Calculando a métrica de suporte
No exercício anterior, você aplicou one-hot encoding às transações de um pequeno mercado no DataFrame onehot. Neste exercício, você vai usar esse DataFrame e a métrica de suporte para ajudar a dona da loja. Primeiro, ela pediu para identificar os itens comprados com frequência, o que você fará calculando o suporte no nível do item. Depois, ela pediu para verificar se a regra {jam} \(\rightarrow\) {bread} tem suporte acima de 0,05. Observe que onehot já foi definido e está disponível. Além disso, pandas foi importado com o alias pd e numpy foi importado com o alias np.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Cesta de Compras em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Compute the support
support = onehot.____()
# Print the support
print(____)