Interpretando os coeficientes
O modelo de regressão linear para a duração do voo em função da distância tem a seguinte forma
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
onde
- \(\alpha\) — interceptar (parte da duração que não depende da distância) e
- \(\beta\) — coeficiente (taxa na qual a duração aumenta em função da distância; também chamado de inclinação).
Olhando os coeficientes do seu modelo, você vai conseguir deduzir
- quanto tempo da duração média de um voo é realmente passado em terra e
- qual é a velocidade média durante um voo.
O modelo de regressão linear está disponível em regression.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning com PySpark
Instruções do exercício
- Qual é a interceptação?
- Quais são os coeficientes? Isso é um vetor.
- Pega o elemento do vetor que combina com a inclinação para a distância.
- Descubra a velocidade média em km por hora.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)