Limpando sua contagem

Tanto nas uniões à esquerda quanto à direita, você tem a oportunidade de ter valores NA na tabela resultante. Felizmente, a função replace_na pode transformar esses NAs em valores significativos.

No último exercício, vimos que a coluna n tinha NAs depois de right_join. Vamos usar a coluna replace_na, que recebe um list de nomes de colunas e os valores com os quais NAs devem ser substituídos, para limpar nossa tabela.

Este exercício faz parte do curso

Unindo dados com o dplyr

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Instruções do exercício

Use replace_na para substituir NAs na coluna n pelo valor 0.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

parts %>%
  count(part_cat_id) %>%
  right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
  # Use replace_na to replace missing values in the n column
  ___

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