In this chapter, you’ll be introduced to the concept of joining tables and will explore all the ways you can enrich your queries using joins—beginning with inner joins.

The ins and outs of INNER JOIN

Your first join

Joining with aliased tables

USING in action

Defining relationships

Relationships in our database

Inspecting a relationship

Multiple joins

Joining multiple tables

Checking multi-table joins

Introducing Inner Joins

After familiarizing yourself with inner joins, you will come to grips with different kinds of outer joins. Next, you will learn about cross joins. Finally, you will learn about situations in which you might join a table with itself.


LEFT and RIGHT JOINs

Remembering what is LEFT

This is a LEFT JOIN, right?

Building on your LEFT JOIN

Is this RIGHT?

FULL JOINs

Comparing joins

Chaining FULL JOINs

Crossing into CROSS JOIN

Histories and languages

Choosing your join

Self joins

Comparing a country to itself

All joins on deck

Outer Joins, Cross Joins and Self Joins

In this chapter, you will learn about using set theory operations in SQL, with an introduction to UNION, UNION ALL, INTERSECT, and EXCEPT clauses. You’ll explore the predominant ways in which set theory operations differ from join operations.


Teoria de conjuntos para junções SQL

UNION vs. UNION ALL

Comparação de economias globais

Comparação de duas operações com conjuntos

INTERSECT

Revisão de UNION e INTERSECT

EXCEPT

Você entendeu! Só falta o EXCEPT…

Alternativas

UNION ou UNION ALL

Chamando todos os operadores de conjuntos

Set Theory for SQL Joins

In this closing chapter, you’ll begin by investigating semi-joins and anti-joins. Next, you'll learn how to use nested queries. Last but not least, you’ll wrap up the course with some challenges!


Subquerying with semi joins and anti joins

Multiple WHERE clauses

Semi join

Diagnosing problems using anti join

Subqueries inside WHERE and SELECT

Subquery inside WHERE

WHERE do people live?

Subquery inside SELECT

Subqueries inside FROM

Subquery inside FROM

Subquery challenge

Final challenge

The finish line

Subqueries

Empilhe linhas de múltiplas tabelas em um único resultado unificado e saiba quando o empilhamento (em vez de joins) é a abordagem correta para combinar dados.

Empilhando Linhas com UNION

Combinando Dados Verticalmente

Enriqueça uma tabela base com dados adicionais sem perder nenhuma linha e entenda quando um left join é a escolha certa — especificamente, quando nem todas as linhas da sua tabela primária possuem uma correspondência na outra tabela.

Mantendo todas as linhas com LEFT JOIN

Combine apenas as linhas que coincidem entre as tabelas, entenda como os inner joins diferem dos left joins e escolha entre eles com base na importância das linhas sem correspondência para a sua análise.

Mantendo linhas correspondentes com INNER JOIN

Realizar o join de tabelas com precisão quando nenhuma coluna individual identifica de forma única as linhas correspondentes, e reconhecer as consequências de escolher colunas de join incorretas.

Junção em Múltiplas Colunas

Combinando Dados Horizontalmente

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

A junção de dados é uma habilidade essencial que nos permite reunir informações de tabelas separadas em um único conjunto de resultados que fazem sentido. Aprenda a turbinar suas consultas usando junções de tabelas e teoria de conjuntos relacionais neste curso sobre junção de dados. Neste curso, você aprenderá a trabalhar com mais de uma tabela no SQL, a usar junções internas, externas e cruzadas, a utilizar a teoria dos conjuntos, incluindo junções, interseção e cláusulas except, e a criar consultas aninhadas. Cada etapa é acompanhada de exercícios e oportunidades para aplicar a teoria e aumentar sua confiança no SQL.

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

Aprenda a combinar dados de várias tabelas para responder a perguntas que nenhuma tabela sozinha consegue responder. Você vai entender quando é necessário fazer um join, como diferentes tipos de join — unions, left joins, inner joins — atendem a diferentes situações e como projetar e implementar cada um corretamente em SQL. Ao final, você será capaz de escolher com confiança a abordagem certa, escrever o join e verificar se ele produziu o resultado que você pretendia.

A união de dados é uma habilidade essencial na análise de dados, permitindo que você reúna informações de tabelas separadas em um único conjunto significativo de resultados. Neste curso abrangente sobre união de dados, você se aprofundará nos meandros das uniões de tabelas e na teoria dos conjuntos relacionais, aprendendo a otimizar suas consultas para obter uma recuperação eficiente dos dados.
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<h2>Compreender os fundamentos da união de dados</h2>

Você aprenderá a trabalhar com várias tabelas em SQL, navegando e extraindo dados de várias tabelas em um banco de dados SQL usando vários tipos de junção, inclusive junções internas, externas e cruzadas. Com a prática, você adquirirá o conhecimento de como selecionar o método de união adequado.
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<h2>Explore as técnicas avançadas de manipulação de dados</h2>

A seguir, você explorará os princípios da teoria de conjuntos, como uniões, interseções e cláusulas except, além de descobrir o poder das consultas aninhadas em SQL. 

Cada etapa é acompanhada de exercícios e oportunidades para aplicar a teoria e aumentar sua confiança no SQL.

Intermediate SQL

Aprimore suas consultas SQL aprendendo a unir tabelas, aplicar teoria de conjuntos e usar subconsultas.

Junção de dados no SQL

Aprofunde seu conhecimento em SQL e aprenda a unir tabelas, aplicar a teoria dos conjuntos relacionais e trabalhar com subconsultas. 

Aprenda a combinar dados de várias tabelas para responder a perguntas que nenhuma tabela sozinha consegue responder.

Você entendeu! Só falta o EXCEPT…

Junção de dados no SQL

Instruções do exercicio

exercicio interativo prático