Fazendo previsões de rendimento
A parte divertida de modelar é usar os modelos para fazer previsões. Você pode fazer isso chamando predict() neste formato:
predict(model, cases_to_predict, type = "response")
mgcv e dplyr estão carregados; GAMs dos conjuntos de dados de milho e trigo estão disponíveis como corn_model e wheat_model. Um vetor de caracteres com as regiões do censo está armazenado em census_regions.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução à Escrita de Funções em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Make predictions in 2050
predict_this <- data.frame(
year = ___,
census_region = census_regions
)
# Predict the yield
pred_yield_kg_per_ha <- ___(___, ___, type = "response")
predict_this %>%
# Add the prediction as a column of predict_this
___(pred_yield_kg_per_ha = ___)