Saiba o que é um teste e como executar o primeiro teste com a biblioteca pytest! Você vai se familiarizar com a estrutura de testes do pytest e com a interface de linha de comando. Também vai aprender a processar contextos específicos, como "testes com falha" e "ignorar o teste" com marcadores do pytest.

Introdução aos Testes em Python

O primeiro conjunto de testes

pytest.raises

Chamando o pytest a partir da CLI

# Import the pytest library
____

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) is True
    assert multiple_of_two(3) is False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


# Import the pytest library
import pytest

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0
  
def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) is True
    assert multiple_of_two(3) is False
  
def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


Execute o teste!

# Import the pytest library
____

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) == True
    assert multiple_of_two(3) == False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


# Import the pytest library
import pytest

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) == True
    assert multiple_of_two(3) == False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


Execução com a palavra-chave

Aplicação de marcadores de teste

Opções

@pytest.mark.skip

@pytest.mark.xfail

@pytest.mark.skipif

Casos de uso de marcadores

Testes com falha com xfail

Ignorar condicionalmente

Como criar testes com o pytest

Saiba o que é uma fixture e como simplificar seu código usando-a em testes. Você vai se familiarizar com o decorador @pytest.fixture e com as ferramentas de fixtures. Você analisará seu código para ver a parte das fixtures. Por fim, aprenda a usar o teardown para evitar falhas de software.

Introdução às fixtures

Familiarização com as fixtures

Preparação de dados

Execução com uma fixture

Solicitações de fixtures em cadeia

Encadeamento

Lista com comprimento personalizado

Autouse em fixtures

Instruções com autouse

Adição automática de números

Teardown de fixtures

Dados com teardown

Leitura de dados com teardown

Fixtures do Pytest

Descubra quais são os tipos básicos de teste e suas funcionalidades. Saiba mais sobre casos de teste e como eles ajudam a implementar testes. Você se tornará mais hábil na criação de funções de teste e na execução do pytest a partir da CLI em exercícios de IDE. Por fim, será capaz de diferenciar os tipos de teste e criar testes para cada um deles.

Testes de unidade com o pytest

Termos de testes de unidade

Cobertura de casos de teste

Fatorial do número

Execução de fatorial

Testes de funcionalidades com o pytest

Teste de funcionalidades ou de unidades

Agregação com soma

Testes de integração com o pytest

Teste de integração ou não

Leitura de um arquivo

Testes de desempenho com o pytest

O que são testes de desempenho?

Como encontrar um elemento

Velocidade de loops

Tipos básicos de teste

No último capítulo, você vai conhecer a estrutura unittest. Primeiro, você aprenderá os métodos básicos de asserção, depois sua interface CLI e como usar os acessórios. Por fim, vai reunir tudo nos exemplos práticos de pipelines de dados.

Introdução ao Unittest

Fatorial com o unittest

É primo ou não

Interface CLI

Execução de fatorial com o unittest

Fatorial errado

Opções do unittest

Fixtures no unittest

Teste de uma variável do tipo string

Verificação de palíndromos

Exemplos práticos

Testes de unidade e de integração

Testes de funcionalidades e desempenho

Pipeline de energia

Parabéns!

Como escrever testes com o unittest

DS_salaries

Energy

Games

Muitas pessoas escrevem códigos. Algumas fazem com que isso funcione e seja lucrativo. Porém, às vezes, até mesmo o mais inteligente dos programadores comete um erro que pode custar milhões de dólares. Como diminuir a possibilidade de se envolver em um fiasco como esse? Como garantir que você crie um programa que faça exatamente o que deseja? A resposta muito simples é: escreva testes!

Durante esta jornada, você vai aprender os fundamentos da criação de testes em Python. Você conhecerá quatro tipos de métodos de teste de softwares. Você vai criar os próprios testes para verificar se o programa ou pipeline de dados funciona conforme o esperado antes de entrar em produção. Seja um nulo inesperado, um erro de digitação em seu conjunto de dados ou sinais trocados na equação, você pode – e vai – detectar esses casos com os testes.

Após a conclusão do curso, você conhecerá os tipos de métodos de teste e poderá escolher os mais indicados para um determinado contexto. Você também será capaz de projetar esses testes e implementá-los em Python usando as bibliotecas pytest e unittest.

<h2>Por que testes?</h2>Muitas pessoas escrevem códigos. Alguns deles fazem com que isso funcione e seja lucrativo. Mas, às vezes, até mesmo o mais inteligente dos melhores programadores comete um erro que pode custar milhões de dólares. Como você pode diminuir a possibilidade de se envolver em um fiasco como esse? Como garantir que você crie um programa que faça exatamente o que você deseja? A resposta muito simples é: escreva testes!<br><br><h2>Noções básicas de testes em Python</h2>Durante esta jornada, você aprenderá os fundamentos da criação de testes em Python. Você conhecerá quatro tipos de métodos de teste de software. Você criará seus próprios testes para verificar se o programa ou um pipeline de dados funciona conforme o esperado antes de entrar em produção. Seja um nulo inesperado, um erro de digitação em seu conjunto de dados ou sinais confusos na equação. Você pode, e você detectará esses casos com os testes.<br><br><h2>Testes com pytest e unittest</h2>Após a conclusão do curso, você conhecerá os tipos de métodos de teste e poderá escolher os mais adequados para um contexto específico. Você também será capaz de projetar esses testes e implementá-los em Python usando as bibliotecas `pytest` e `unittest`.

Writing Functions in Python

Software Engineering Principles in Python

Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.

Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.

Chamando o pytest a partir da CLI

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