Antes de escrever qualquer consulta em SQL, é importante que você entenda os dados subjacentes. Neste capítulo, descobriremos a função do SQL na criação e consulta de bancos de dados relacionais. Usando um banco de dados de uma biblioteca local, exploraremos a organização do banco de dados e das tabelas, os tipos e o armazenamento de dados e as práticas recomendadas para a construção de bancos de dados. 

Bancos de dados

Quais são as vantagens dos bancos de dados?

Organização de dados

Tabelas

Escolhendo um único ID

Nomeação de tabelas e campos

Nossa própria tabela

Dados

Ao seu dispor

Localização dos tipos de dados

Seleção de tipos de dados

Bancos de dados relacionais

Aprenda as primeiras palavras-chave SQL para selecionar dados relevantes das tabelas do banco de dados! Depois de praticar as habilidades de consulta em um banco de dados de livros, você vai personalizar os resultados da consulta usando alias para renomear as colunas e salvar a consulta como uma view para poder compartilhá-la. Por fim, você explorará as diferenças entre as variantes do SQL e os bancos de dados, como PostgreSQL e SQL Server.

Introdução às consultas

SQL pontos fortes

Desenvolvendo o estilo SQL

Consulta à tabela books

Como escrever consultas

Fazer consultas DISTINCT

Alias

Criação de uma view

SQL sabores

Comparação das variantes

Limitação de resultados

Adaptação de uma variante para outra

Parabéns!

Consulta

Grande parte dos dados brutos do mundo, de prontuários eletrônicos a transações de clientes, é armazenada em bancos de dados relacionais, e a capacidade de manipular e recuperar esses dados é uma habilidade cada vez mais procurada.

Nesta introdução de duas horas ao SQL, você aprenderá a teoria e a prática de extrair e organizar dados. Você abordará as práticas recomendadas de banco de dados, as consultas do SQL e as variantes populares do SQL, como PostgreSQL e SQL Server. Ao final do curso, você terá experiência prática em SQL e a base para começar a aplicá-lo em seus projetos.


<h2>Você terá uma introdução ao site SQL em duas horas</h2> 
Grande parte dos dados brutos do mundo - de registros médicos eletrônicos a históricos de transações de clientes - vive em coleções organizadas de tabelas chamadas bancos de dados relacionais. A capacidade de manipular e extrair dados desses bancos de dados usando o site SQL é uma habilidade essencial no setor de dados e está em crescente demanda.
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Em apenas duas horas, você conhecerá a teoria e a prática por meio de vídeos curtos e exercícios interativos nos quais poderá testar suas novas habilidades.
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<h2>Saiba como os bancos de dados relacionais são organizados</h2> 
SQL é uma linguagem essencial para a criação e manutenção de bancos de dados relacionais, o que abre as portas para uma série de carreiras no setor de dados e em outros setores. Você começará este curso abordando a organização de dados, as tabelas e as práticas recomendadas para a construção de bancos de dados.
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<h2>Escreva suas primeiras consultas em SQL </h2> 
A segunda metade deste curso aborda a criação de consultas SQL para selecionar os dados que você precisa no banco de dados. Você terá a oportunidade de praticar suas habilidades de consulta antes de passar para a personalização e salvamento dos resultados.
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<h2>Entenda a diferença entre o PostgreSQL e o SQL Server</h2> 
O PostgreSQL e o SQL Server são duas das versões mais populares do SQL. Você concluirá este curso analisando as diferenças, os benefícios e as aplicações de cada um. Ao final do curso, você terá alguma experiência prática no aprendizado do SQL e a base para começar a aplicá-lo a projetos ou continuar seu aprendizado em uma direção mais especializada.

Comece em SQL em 2 horas: entenda bancos de dados relacionais, faça consultas e conheça tipos de SQL.

Introdução à SQL

Aprenda a criar e consultar bancos de dados relacionais usando SQL em apenas duas horas.

Analista de dados associado em SQL

Engenheiro de dados associado em SQL

Cientista de dados Em Python

Cientista de dados in R

Fundamentos de SQL

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Data

Database storage

SQL data types

Strings

Integers

Floats

Schemas

Let's practice!

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