Name: Garanta a uniformidade dos dados com restrições em atributos - Uso de restrições para melhorar a qualidade dos dados
Uploaded: 2024-12-03T00:00:00.000Z
Description: Depois de criar um banco de dados simples, agora é hora de usar os recursos. Neste capítulo, você vai especificar os tipos de dados nas colunas, garantir que cada coluna seja exclusiva e impedir valores nulos (NULL).

Neste capítulo, você vai criar seu primeiro banco de dados com um conjunto de comandos simples em SQL. Em seguida, vai migrar dados de tabelas simples já existentes para esse banco de dados. Também vai aprender como consultar metainformações sobre um banco de dados.

Introdução a bancos de dados relacionais

Atributos dos bancos de dados relacionais

Consulta no information_schema com SELECT

Tabelas: no cerne de cada banco de dados

CREATE Você está fazendo as primeiras TABELAS

Adicione uma coluna com ALTER TABLE

Atualização do banco de dados à medida que a estrutura muda

RENAME e DROP COLUMNs em afiliações

Migre dados com INSERT INTO SELECT DISTINCT

Exclua tabelas com DROP TABLE

Seu primeiro banco de dados

Depois de criar um banco de dados simples, agora é hora de usar os recursos. Neste capítulo, você vai especificar os tipos de dados nas colunas, garantir que cada coluna seja exclusiva e impedir valores nulos (NULL).

Uso de restrições para melhorar a qualidade dos dados

Tipos de restrições em bancos de dados

Conformidade com tipos de dados

Tipo CASTs

Como trabalhar com tipos de dados

Altere tipos com ALTER COLUMN

Converta tipos usando uma função

Restrições NOT NULL e UNIQUE

Como evitar valores nulos com SET NOT NULL

O que acontecerá se você tentar inserir NULLs?

Torne suas colunas exclusivas com ADD CONSTRAINT

Garanta a uniformidade dos dados com restrições em atributos

Agora vamos abordar as práticas recomendadas de engenharia de banco de dados. É hora de adicionar chaves primárias e externas às tabelas. Esses são dois dos conceitos mais importantes em bancos de dados e são os elementos básicos que você usará para estabelecer relações entre tabelas.

Chaves e superchaves

Introdução a SELECT COUNT DISTINCT

Identifique chaves com SELECT COUNT DISTINCT

Chaves primárias

Identifique a chave primária

ADD CONSTRAINTs de chave para as tabelas

Chaves alternativas

Adicione uma chave alternativa SERIAL

CONCATENAR colunas em uma chave substituta

Teste seus conhecimentos antes de avançar

Identifique registros de forma exclusiva com restrições de chave

No último capítulo, você vai utilizar chaves externas para conectar tabelas e estabelecer relações que beneficiarão muito a qualidade dos dados. Também vai executar análises pontuais (ad hoc) em seu novo banco de dados.

Modelagem de relações 1:N com chaves externas

Referencie uma tabela com uma chave externa

Conheça restrições de chave externa

Junção de tabelas ligadas por uma chave externa

Modelagem de relações mais complexas

Adicione chaves externas à tabela "affiliations".

Preencha a coluna "professor_id"

Descarte "firstname" e "lastname"

Integridade referencial

Violações de integridade referencial

Altere o comportamento de integridade referencial de uma chave

Resumo

Contagem de afiliações por universidade

Junte todas as tabelas

Cole tabelas com chaves externas

Você já usou o SQL para consultar dados de bancos de dados. Porém, sabia que há muito mais que você pode fazer com os bancos de dados? Você pode modelar diferentes fenômenos nos dados, bem como as relações entre eles. Isso proporciona estrutura e uniformidade aos dados, melhorando sua qualidade. Neste curso, você vai experimentar isso em primeira mão, trabalhando com um conjunto de dados real que foi usado para investigar afiliações universitárias questionáveis. Coluna por coluna, tabela por tabela, você vai liberar e admirar todo o potencial dos bancos de dados. Você aprenderá a criar tabelas e especificar suas relações, além de garantir a integridade dos dados. Também vai descobrir outros recursos exclusivos dos sistemas de banco de dados, como restrições.

<h2>Explore a função do SQL no gerenciamento de banco de dados relacional</h2> 
Há muitos motivos pelos quais o SQL é a linguagem de consulta mais utilizada para o gerenciamento de bancos de dados relacionais. A principal delas é que o SQL é uma linguagem avançada que pode lidar com grandes quantidades de dados de forma complexa e resolver questões analíticas complicadas. Neste curso, você terá uma introdução aos bancos de dados relacionais em SQL.
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Você aprenderá a criar tabelas e a especificar seus relacionamentos, bem como a reforçar a integridade dos dados. Além disso, descubra outros recursos exclusivos dos sistemas de banco de dados, como restrições.
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<h2>Criar seu primeiro banco de dados</h2> 
Você começa o curso criando seu primeiro banco de dados com comandos SQL simples. Em seguida, você aprenderá a atualizar o banco de dados à medida que a estrutura muda, migrando dados e excluindo tabelas.
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No capítulo final, você colará tabelas com chaves estrangeiras e estabelecerá relacionamentos que beneficiarão muito a qualidade dos dados. Por fim, você executará análises ad hoc em seu novo banco de dados.
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<h2>Entenda os fundamentos dos bancos de dados relacionais</h2> 
Ao final do curso, você terá uma compreensão básica, porém essencial, dos bancos de dados relacionais SQL. Elas são amplamente usadas em vários campos da ciência de dados (de saúde a finanças) e, consequentemente, tornaram-se uma das linguagens essenciais para os cientistas de dados. Se quiser aprofundar ainda mais seus conhecimentos, você pode se interessar pelos nossos cursos SQL for Database Administrators, SQL Server Developer e SQL Server for Database Administrators.

Intermediate SQL

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Introdução aos Bancos de Dados Relacionais em SQL

Aprenda a criar uma das formas mais eficientes de armazenar dados - bancos de dados relacionais!

Engenheiro de dados associado em SQL

SQL para administradores de banco de dados

Desenvolvedor do SQL Server

SQL Server para administradores de banco de dados

Data Journalist

Better data quality with constraints

Integrity constraints

Why constraints?

Data types as attribute constraints

Dealing with data types (casting)

Let's practice!

Garanta a uniformidade dos dados com restrições em atributos - Uso de restrições para melhorar a qualidade dos dados