Conheça o Redshift, um data warehouse colunar robusto. Vamos explorar como os data warehouses colunares e os tradicionais diferem, o que torna o Redshift único, como ele se encaixa nos ecossistemas da AWS e de data warehouses e quais tipos de dados ele oferece suporte.

Conheça o Redshift, um banco de dados colunar

Opções

Banco de dados colunar

Banco de dados baseado em linhas

Colunar ou baseado em linhas

Descobrir em qual schema uma tabela está

Conhecendo os tipos de dados e recursos do Redshift

Experimentando com tipos compatíveis

Tipos do Redshift

Convertendo tipos explicitamente

Por dentro do warehouse do Redshift

Leader

Compute

Tipos de nós e responsabilidades

Predicados

Funções específicas do Leader

Redshift, um data warehouse

Vamos aprender algumas nuances da sintaxe SQL do Redshift, bem próxima da sintaxe do PostgreSQL. Comparamos CTEs e subconsultas antes de dominar datas e horas, explorar consultas com janela e encerrar entendendo como transações afetam algumas funções.

Usando CTEs no Redshift

Filtrando com CTEs

Conceitos de CTE

Funções de data e hora

Truncando datas

Extraindo partes de data

Encontrar datas futuras

Janelas no Redshift

Janela no máximo

Comparando períodos com LAG

Transações

Estrutura de transação

Datas consistentes em uma transação

SQL no Redshift

Vamos explorar como criar tabelas, o impacto que DISTKEY e SORTKEYs têm no desempenho, esquemas/tabelas externos com o Spectrum e encerrar tratando dados semiestruturados como JSON no Redshift.

Tabelas no Redshift

Criando uma tabela e definindo propriedades

Conhecendo melhor as colunas de uma tabela

Schemas externos, formatos de arquivo e de tabela

Formatos de tabela vs. tipos de arquivo

Identificando esquemas internos e externos

Encontrando as tabelas internas ou externas

Dados semiestruturados

Extraindo chaves de JSON no nível superior

Extraindo chaves JSON aninhadas

Tabelas e trabalho com dados semiestruturados

É hora de dar uma espiada no mundo de escrever consultas otimizadas e nas ferramentas disponíveis para ajudar na otimização. Em seguida, voltamos nossa atenção para os recursos de segurança do Redshift e como eles podem impactar o resultado das consultas.

Escrevendo consultas otimizadas

DISTKEY e SORTKEY

`GROUP BY` e `ORDER BY` otimizados

Entendendo o desempenho de consultas

Avaliando o desempenho do filtro

EXPLAIN sobre o comportamento da consulta

Segurança no Redshift

Verificando segurança em nível de coluna

Verificando segurança em nível de linha

Identificando mascaramento dinâmico de dados

Parabéns

Otimização e segurança

Este curso oferece uma compreensão fundamental do Amazon Redshift, um banco de dados colunar distribuído na nuvem da AWS. Explore sua integração ao ecossistema da AWS e suas construções de SQL, incluindo expressões de tabela comuns e consultas analíticas. Aprenda a criar tabelas, gerenciar a distribuição de dados, lidar com arquivos de dados brutos e extrair informações de JSON. Além disso, otimize consultas, ajuste o desempenho e aumente a segurança dos dados. Ao final do curso, você terá um sólido domínio de SQL no Redshift e o conhecimento e as habilidades necessários para usar o Redshift com eficácia.

Descubra os fundamentos do Amazon Redshift e sua integração no ecossistema da nuvem AWS, além de sua posição entre os concorrentes.

<h2>Dominando as construções SQL do Redshift</h2>
Mergulhe fundo nas construções SQL do Redshift, incluindo expressões de tabela comuns, tratamento de data e hora e consultas analíticas avançadas, possibilitando uma manipulação eficiente dos dados.

<h2>Gerenciamento eficiente de dados e otimização</h2>
Explore as técnicas de gerenciamento de dados no Redshift, desde a criação de tabelas até a distribuição e classificação de dados, além da otimização de consultas para melhorar o desempenho.

<h2>Melhorando a segurança e recursos avançados</h2>
Explore os recursos de segurança e as funcionalidades avançadas do Redshift, incluindo o uso de esquemas externos para arquivos de dados brutos e a extração de insights a partir de dados semiestruturados, como JSON.

<h2>Comando SQL no Redshift</h2>
Domine o SQL no Redshift, permitindo uma utilização eficaz e maximizando seu potencial dentro do seu ecossistema de dados.

Data Manipulation in SQL

Domine SQL, gestão de dados, otimização e segurança no Amazon Redshift.

Introdução ao Redshift

Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.

Constrói planos de execução de consultas

Executa consultas sobre dados armazenados localmente

Tipos de nós e responsabilidades

Introdução ao Redshift

Exercício interativo prático