Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Conheça o Redshift, um banco de dados colunar

Opções

Banco de dados colunar

Banco de dados baseado em linhas

Colunar ou baseado em linhas

Descobrir em qual schema uma tabela está

Conhecendo os tipos de dados e recursos do Redshift

Experimentando com tipos compatíveis

Tipos do Redshift

Convertendo tipos explicitamente

Por dentro do warehouse do Redshift

Leader

Compute

Tipos de nós e responsabilidades

Predicados

Funções específicas do Leader

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Using CTEs with Redshift

Filtering with CTEs

CTE Concepts

Date and time functions

Truncating dates

Extracting date parts

Find future dates

Windowing in Redshift

Windowing to the max

Comparing periods with lag

Transactions

Transaction structure

Consistent dates in a transaction

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tables in Redshift

Creating a table and setting properties

Learning more about a table's columns

External Schemas, File, and Table Formats

Table formats vs file types

Identifying internal and external schemas

Finding the internal or external tables

Semistructured data

Extracting top level JSON keys

Extracting nested JSON keys

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

Writing optimal queries

DISTKEY and SORTKEY

Optimized GROUP BY and ORDER BY

Understanding query performance

Evaluating filter performance

EXPLAINing query behavior

Redshift security

Checking for column-level security

Checking for row-level security

Identifying dynamic data masking

Congratulations

Optimization and Security

Este curso oferece uma compreensão fundamental do Amazon Redshift, um banco de dados colunar distribuído na nuvem da AWS. Explore sua integração ao ecossistema da AWS e suas construções de SQL, incluindo expressões de tabela comuns e consultas analíticas. Aprenda a criar tabelas, gerenciar a distribuição de dados, lidar com arquivos de dados brutos e extrair informações de JSON. Além disso, otimize consultas, ajuste o desempenho e aumente a segurança dos dados. Ao final do curso, você terá um sólido domínio de SQL no Redshift e o conhecimento e as habilidades necessários para usar o Redshift com eficácia.

Descubra os fundamentos do Amazon Redshift e sua integração no ecossistema da nuvem AWS, além de sua posição entre os concorrentes.

<h2>Dominando as construções SQL do Redshift</h2>
Mergulhe fundo nas construções SQL do Redshift, incluindo expressões de tabela comuns, tratamento de data e hora e consultas analíticas avançadas, possibilitando uma manipulação eficiente dos dados.

<h2>Gerenciamento eficiente de dados e otimização</h2>
Explore as técnicas de gerenciamento de dados no Redshift, desde a criação de tabelas até a distribuição e classificação de dados, além da otimização de consultas para melhorar o desempenho.

<h2>Melhorando a segurança e recursos avançados</h2>
Explore os recursos de segurança e as funcionalidades avançadas do Redshift, incluindo o uso de esquemas externos para arquivos de dados brutos e a extração de insights a partir de dados semiestruturados, como JSON.

<h2>Comando SQL no Redshift</h2>
Domine o SQL no Redshift, permitindo uma utilização eficaz e maximizando seu potencial dentro do seu ecossistema de dados.

Data Manipulation in SQL

Domine SQL, gestão de dados, otimização e segurança no Amazon Redshift.

Introdução ao Redshift

Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.

Constrói planos de execução de consultas

Executa consultas sobre dados armazenados localmente

Tipos de nós e responsabilidades

Introdução ao Redshift

exercicio interativo prático