In this first chapter, you will learn the advantages and limitations of Python in Power BI as well as how to enable this capability within a workbook. You will also perform the same task using both technologies separately to build familiarity with the strengths and weaknesses of both. Power BI is a powerful tool. Python can be leveraged to make it even more powerful! 

Learning the basics of Python in Power BI

Pros and cons of Python in Power BI

Set up, import, and transform data

Set up Power BI for Python

Power BI: import and join

Python: import and join

Getting Started with Python in Power BI

Now that you're up and running with Python in Power BI, let's move on to another important data processing step - identifying missing data and imputation. In this chapter, you will identify missing data in a dataset using Python, then Power BI. You will then work through addressing missing data by leveraging imputation techniques.

Dados ausentes e imputação

Dados ausentes não ao acaso

Encontrando dados ausentes

Encontrando dados ausentes com Python

Encontrando dados ausentes no Power BI

Tratando valores ausentes com imputação

Missing Data and Imputation

In this chapter, you will construct several Python-based visualizations, using the Seaborn package, in Power BI. Specifically, a line plot, pair plot, and joint plot. You will also learn how to interpret these visualizations to extract insights about the data. By this point, you will know some of the key differences between Python and Power BI in basic data processing steps.  The next step is to visualize this data!

Building visualizations with Seaborn

Ordering the steps for building a plot

Building Python-based visualizations

Starting with line plots

Produce a pair plot

Generate a joint plot

Visualizations with Seaborn in Power BI

In this chapter, you will continue evaluating the relationship between variables. This time, you will be doing so quantitatively by calculating the correlation coefficient. You will learn how to do this in Power BI then Python. Finally, you will leverage the power of Seaborn visualizations to create a correlation heatmap! By the time you finish the course, you'll be skilled in Power BI, Python, and data visualization techniques. Nice work!

Calculating correlation coefficients

Classifying correlation

How to calculate in Power BI and Python

Correlation coefficient in Power BI

Correlation heatmap with seaborn

A heatmap of fishing volume

Wrap-up

Heatmaps and Correlation Coefficients

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Neste curso de introdução a Python no Power BI, você usará dados de um estudo sobre sobrepesca e de um varejista online para aprender a usar scripts em Python no Power BI para preparação de dados, visualizações e cálculo de coeficientes de correlação. Especificamente para criar visuais personalizados com Python, você usará o pacote Seaborn. Ao final, você deve se sentir mais à vontade para usar Python dentro (e fora) do Power BI.

Se você começou como Pythonista ou como usuário avançado de Power BI, integrar Python ao Power BI é uma excelente adição à sua caixa de ferramentas de dados. Este curso vai mostrar que, usando os dois juntos, você pode aproveitar os benefícios de cada um, escolhendo o melhor para a tarefa em questão.

<h2>Personalize o Power BI com Python </h2>
Nesta introdução ao curso Python no Power BI, você vai usar dados de um estudo sobre pesca excessiva e de um varejista online para aprender a usar scripts Python no Power BI para preparação de dados, visualizações e cálculo de coeficientes de correlação. 
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<h2>Crie visuais personalizados</h2>
Especificamente para criar visuais personalizados baseados em Python, você vai usar o pacote Seaborn. No final, você deve se sentir um pouco mais à vontade para usar Python no Power BI (e fora dele).
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<h2>Dá um up na sua caixa de ferramentas</h2>
Seja você um Pythonista ou um usuário avançado do Power BI, integrar o Python ao Power BI é uma adição incrível à sua caixa de ferramentas de dados. Este curso vai mostrar que, ao usar os dois juntos, você pode aproveitar os benefícios de cada um, escolhendo o melhor para a tarefa em questão.


Introduction to DAX in Power BI

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, criar visualizações e calcular correlações.

Introdução a Python no Power BI

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Encontrando dados ausentes no Power BI

Introdução a Python no Power BI

exercicio interativo prático