Encontrando dados ausentes no Power BI

Encontrar dados ausentes com Python é relativamente simples. No entanto, o Power BI oferece uma maneira ainda mais rápida, especialmente se você está começando no código em Python.

Neste exercício, você vai usar o Power Query Editor no Power BI para encontrar valores ausentes no conjunto de dados purchases. Usando estatísticas de coluna, você fará uma imputação simples (ou seja, substituir os valores ausentes) com a média da coluna.

Se você perdeu algum progresso, feche quaisquer relatórios abertos e carregue 2_2_missing_powerbi.pbix da pasta Exercises no Desktop.