Substituindo valores ausentes
Você está preparando dados para um modelo de Machine Learning. Neste caso, você não quer remover as linhas com valores ausentes; em vez disso, quer substituí-las usando abordagens diferentes para tipos de colunas diferentes.
O DataFrame spotify_df está disponível para você.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução ao Polars
Instruções do exercicio
- Substitua os valores nulos na coluna
"streams"pela.mean()da coluna"streams". - Substitua os valores nulos na coluna
"title"pela string"Unknown".
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)