Consulta de dados semiestruturados aninhados
Nas colunas do tipo VARIANT, os dados podem ser aninhados com frequência, como vemos na coluna city_meta da tabela host_cities abaixo.
Um objeto de conexão do Snowflake com o banco de dados olympics foi criado e está disponível na variável conn. Boas consultas!
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao NoSQL
Instruções do exercício
- Usando a notação de ponto, conclua a consulta para extrair dados do campo
lataninhado no objetocoordinates. - Consultar o campo
longaninhado do objetocoordinatesna colunacity_meta. - Execute a consulta e imprima os resultados.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Build a query to extract nested location coordinates
query = """
SELECT
city_meta:coordinates.____,
city_meta:____.____
FROM host_cities;
"""
# Execute the query and output the results
results = conn.cursor().____(____).fetch_pandas_all()
print(results)