O que é uma rede?

Vamos pensar novamente em exemplos de redes. Quais dos dados a seguir são menos facilmente modelados como uma rede?

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Neste capítulo, você será apresentado aos conceitos fundamentais de análise de redes enquanto explora um conjunto de dados real de rede do Twitter. Você também vai conhecer o NetworkX, uma biblioteca que permite manipular, analisar e modelar dados de grafos. Você aprenderá sobre os diferentes tipos de grafos e como visualizá-los de forma consistente.

Exercise 1: Introdução a Redes Exercise 2: O que é uma rede?

Exercicio Atual

Exercise 3: Noções básicas da API do NetworkX usando a rede do Twitter Exercise 4: Desenho básico de uma rede usando NetworkX Exercise 5: Consultas em um grafo Exercise 6: Tipos de grafos Exercise 7: Verificando se um grafo é não direcionado/direcionado Exercise 8: Especificando um peso nas arestas Exercise 9: Verificando se há autoalças no grafo Exercise 10: Visualização de redes Exercise 11: Visualizando com gráficos de Matriz Exercise 12: Visualizando com gráficos Circos Exercise 13: Visualizando com Arc plots

Você vai aprender maneiras de identificar nós que são importantes em uma rede. Com isso, será apresentado a conceitos mais avançados de análise de redes e aos básicos de algoritmos de busca de caminhos. O capítulo termina com um mergulho profundo no conjunto de dados da rede do Twitter, reforçando conceitos como centralidade de grau e centralidade de intermediação.

Exercise 1: Centralidade de grau Exercise 2: Calcule o número de vizinhos de cada nó Exercise 3: Calcular a distribuição de graus Exercise 4: Distribuição da centralidade de grau Exercise 5: Algoritmos de grafos Exercise 6: Shortest Path I Exercise 7: Shortest Path II Exercise 8: Caminho mais curto III Exercise 9: Centralidade de intermediação Exercise 10: Centralidade de intermediação do NetworkX em uma rede social Exercise 11: Mergulho profundo - rede do Twitter Exercise 12: Mergulho profundo - rede do Twitter parte II

Este capítulo é totalmente dedicado a encontrar estruturas interessantes em dados de rede. Você vai aprender conceitos essenciais como cliques, comunidades e subgrafos, aproveitando todas as habilidades adquiridas no Capítulo 2. Ao final, você estará pronto para aplicar o que aprendeu em um estudo de caso do mundo real.

Exercise 1: Comunidades e cliques Exercise 2: Identificando relacionamentos em triângulo Exercise 3: Encontrando nós envolvidos em triângulos Exercise 4: Encontrando triângulos abertos Exercise 5: Cliques máximas Exercise 6: Encontrando todas as cliques maximais de tamanho "n"Exercise 7: Subgrafos Exercise 8: Subgrafos I Exercise 9: Subgrafos II

No capítulo final do curso, você vai consolidar tudo o que aprendeu por meio de um estudo de caso detalhado com dados de rede de colaboradores do GitHub. Este é um ótimo exemplo de dados reais de redes sociais, e suas novas habilidades serão colocadas à prova. Ao final, você terá desenvolvido seu próprio sistema de recomendação para conectar usuários do GitHub que deveriam colaborar entre si.

Exercise 1: Estudo de caso!Exercise 2: Caracterizando a rede (I)Exercise 3: Caracterizando a rede (II)Exercise 4: Caracterizando a rede (III)Exercise 5: Estudo de caso parte II: Visualização Exercise 6: Gráfico Matrix Exercise 7: Gráfico de arco Exercise 8: Gráfico Circos Exercise 9: Estudo de caso parte III: Cliques Exercise 10: Encontrando cliques (I)Exercise 11: Encontrando cliques (II)Exercise 12: Estudo de caso – Parte IV: Tarefas finais Exercise 13: Encontrando colaboradores importantes Exercise 14: Caracterizando comunidades de edição Exercise 15: Recomendando coeditores que ainda não editaram juntos Exercise 16: Reflexões finais