Recuperando um Prompt no Cliente

Agora recupere um prompt específico do servidor de câmbio com a entrada do usuário, para que o template e a solicitação do usuário sejam combinados. Isso é o que você passaria para um LLM antes de ele decidir se deve chamar a ferramenta de conversão.

Este exercicio faz parte do curso

Introdução ao Model Context Protocol (MCP)

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Instruções do exercicio

Depois de inicializar a sessão, chame o método para obter um prompt pelo nome, passando o nome do prompt e um dict arguments com a entrada do usuário.
Extraia e imprima o conteúdo de texto da primeira mensagem no resultado do prompt.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def read_prompt(user_input: str = "How much is 50 GBP in euros?", prompt_name: str = "convert_currency_prompt") -> str:
    """Retrieve a prompt from the MCP server with user input."""
    params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["currency_server.py"])

    async with stdio_client(params) as (reader, writer):
        async with ClientSession(reader, writer) as session:
            await session.initialize()

            # Retrieve the prompt with the user's input
            prompt = await session.____(prompt_name, arguments={"currency_request": user_input})

            # Print the full prompt text (template + user request)
            text = prompt.____[0].____.____
            print(text)
            return text

asyncio.run(read_prompt(user_input="How much is 50 GBP in euros?"))

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