Vamos explorar o papel do Kubernetes no design moderno de software e conhecer sua arquitetura.

Arquitetura de Software Moderna, Containerização e Kubernetes

Usando "kubectl"

Versão do Kubernetes

Aplicações Containerizadas

Docker e Kubernetes

Usando o primeiro Manifest

Docker vs Kubernetes

Arquitetura do Kubernetes

Infraestrutura do Kubernetes

Você conhece a arquitetura do Kubernetes?

Introdução ao Kubernetes (K8s)

Vamos aprender a implantar software usando Kubernetes e utilizar o "kubectl" extensivamente. 

Implantando a primeira aplicação (stateless)

Apps Stateless no Kubernetes

Um Deployment no Kubernetes

Escalando e Monitorando uma Aplicação

Implantando e Mantendo Software no Kubernetes

Dimensionando e monitorando um Deployment

Implantando, escalando e monitorando uma aplicação stateful

Implantando e escalando apps com estado 1

Fazendo deploy e escalando apps com estado 2

Apps Stateful no Kubernetes

Implantando, escalando e monitorando o armazenamento no Kubernetes

Você conhece o armazenamento no Kubernetes?

Pods com armazenamento anexado

Monitorando Pods e Storage

StatefulSet com armazenamento anexado

Implantando Software no K8s

Com base no que vimos nos capítulos anteriores, vamos entender como o Kubernetes pode dar suporte a pipelines de dados e MLOps.

Rede, Balanceamento de Carga e Segurança

Opções

Verdadeiro

Falso

Rede, Balanceamento de Carga e Ingress no Kubernetes

Criando um Service

Fazer deploy de um Service

Pipelines de Dados no Kubernetes

Pipelines de dados ETL e ELT

Fazer o deploy de um pipeline ETL no Kubernetes

MLOps no Kubernetes

MLOps com Kubernetes

Um workflow de MLOps

Encerramento

Data Engineering e MLOps

Kubernetes é uma solução que orquestra e mantém aplicações em contêineres de forma eficiente. Desde sua introdução em 2014 pelo Google, esse sistema open-source se tornou a ferramenta preferida para gerenciar diversos tipos de cargas de trabalho distribuídas. Ele é parte essencial do mundo DevOps atual, ajudando a desenvolver e implantar aplicações e fluxos de trabalho escaláveis de qualquer tipo.

Neste curso interativo, você vai dominar Kubernetes com prática direta no terminal. Você vai aprender a usar o kubectl, a ferramenta de linha de comando do Kubernetes, para interagir com clusters reais. Vai aprender os fundamentos do Kubernetes e entender como implantar e orquestrar contêineres usando Manifests e instruções do kubectl.

O Kubernetes é uma solução que orquestra e mantém aplicativos em contêineres de forma eficaz. Desde que foi lançado em 2014 pelo Google, esse sistema de código aberto se tornou a ferramenta preferida para gerenciar todos os tipos de cargas de trabalho distribuídas. Ele é uma parte essencial do mundo atual de DevOps, ajudando a desenvolver e implantar aplicativos e fluxos de trabalho dimensionáveis de qualquer tipo.

Neste curso, você se tornará um campeão do Kubernetes com experiência prática no uso do Kubernetes na linha de comando. Você dominará o kubectl, a ferramenta de linha de comando do Kubernetes, e a usará para interagir com clusters reais do Kubernetes. Você conhecerá os fundamentos do Kubernetes e entenderá como implantar e orquestrar contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

Depois de uma introdução ao Kubernetes e sua relação com o moderno
arquitetura de software e natividade da nuvem, você aprenderá seus primeiros objetos do Kubernetes e como aplicá-los como um profissional.

À medida que avançar, você aprenderá sobre conceitos mais avançados, como aplicativos com estado, armazenamento e rede. Para concluir, você usará esses conceitos em um fluxo de trabalho exemplar do MLOps.

Introduction to Docker

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e a orquestrar contêineres com Manifests e kubectl.

Introdução ao Kubernetes

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

Containerização e virtualização com o Docker e o Kubernetes

Engenheiro de dados profissional Em Python

MLOps é um conjunto de melhores práticas para implantar e manter modelos de ML que pode ser implementado facilmente com os objetos que o Kubernetes oferece. 

MLOps depende de "playgrounds" experimentais isolados para testar modelos. O Kubernetes dá suporte a isso com objetos como Pods e armazenamento persistente.

O que torna o Kubernetes excelente para construir sistemas escaláveis é a reprodutibilidade ao usar Pods, Deployments, StatefulSets e o armazenamento do Kubernetes. 

Kubeflow, um framework conhecido para MLOps, é um sistema que cobre apenas algumas partes do ciclo de vida de ML.

Kubernetes é uma ótima ferramenta para MLOps, pois vai criar e empacotar seus fluxos de trabalho de ML automaticamente.

MLOps com Kubernetes

Introdução ao Kubernetes

exercicio interativo prático