Neste capítulo, você terá um contato inicial com a KNIME Analytics Platform, uma ferramenta sem código/com pouco código que permite lidar com várias tarefas de dados usando programação visual. Você vai criar seu primeiro fluxo de trabalho na KNIME e produzir uma análise de dados simples.

Plataforma de análise KNIME

Missão de teste

Interface do usuário da KNIME Analytics Platform

Ler os dados do HR

Varredura limpa

Planeje

Primeiros passos na KNIME Analytics Platform

Agora que você criou seu primeiro fluxo de trabalho de ponta a ponta, vamos dar um passo atrás e nos aprofundar na primeira etapa de qualquer análise de dados: o acesso aos dados. Neste capítulo, você aprenderá as diferentes maneiras de ler um arquivo armazenado no seu computador ou em outro lugar e como criar uma consulta de banco de dados sem escrevê-la.

Acesso aos dados

Avalie seu conhecimento

Acesso a dados na KNIME Analytics Platform

Navegar e ler um arquivo local

Leitura em massa de 20 arquivos de uma vez

Consultar o DB sem fazer consultas

Depois de acessar os dados, neste capítulo você fará o trabalho sujo de limpar os dados para o departamento de HR. Você removerá dados desnecessários ou duplicados, lidará com valores ausentes, removerá caracteres de strings e converterá tipos de dados. Depois de todo esse trabalho, os dados estarão prontos para análise!

Limpeza de dados

Tire o pó de suas habilidades de limpeza de dados

Limpeza de dados na KNIME Analytics Platform

Filtrar dados

Lidar com valores ausentes

Limpar strings

É hora de organizar as coisas! Neste capítulo, você mesclará os dados que acessou e limpou e os agregará para responder a algumas perguntas do departamento de HR.

Misturar e comprimir dados

Teste sua memória

Processamento de dados na KNIME Analytics Platform

Você pode pesquisar

Obtenha alguns números

Migalhas de pão e conclusão

Parabéns!

Análise de dados

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

A KNIME é uma plataforma gratuita e de código aberto de ciência de dados e análise com uma interface intuitiva na qual você pode criar fluxos de trabalho visuais para dar sentido aos seus dados. Empresas de todo o mundo usam a KNIME para automatizar tarefas repetitivas e criar e implementar modelos de aprendizado de máquina. Neste curso, você aprenderá a ler e mesclar dados de várias fontes e a transformar e agregar seus dados para dar sentido ao caso de uso sem programar, se não quiser. Comece agora sua jornada de aprimoramento de dados sem código/com pouco código na KNIME.

<h2>Introdução à KNIME Analytics Platform</h2>  
Este curso apresenta a você a KNIME Analytics Platform, uma ferramenta sem código/com pouco código que simplifica as operações de dados. Com a interface de arrastar e soltar da KNIME, você vai criar fluxos de trabalho para automatizar a combinação, a transformação e a análise de dados, o que a torna acessível a usuários de todos os níveis de habilidade. No final, você poderá realizar a análise de dados sem escrever códigos.<br><br>

<h2>Como criar e gerenciar fluxos de trabalho</h2>  
Saiba como criar fluxos de trabalho do zero usando as ferramentas de programação visual da KNIME. Esta seção aborda tudo, desde o acesso aos dados – importação de arquivos e consulta a bancos de dados – até a limpeza de dados, em que você vai tratar de valores ausentes, remover duplicações e preparar os dados para análise. Com essas habilidades, você criará fluxos de trabalho eficientes de ponta a ponta que lidam com a preparação e a manipulação de dados.<br><br>

<h2>Análise e agregação de dados</h2>  
Aplique os conhecimentos que você adquiriu para analisar e resumir dados. Você vai mesclar conjuntos de dados limpos e usar técnicas de agregação para responder a perguntas importantes. Ao final, você terá confiança para usar a KNIME para realizar análises de dados e extrair insights valiosos dos seus dados.<br><br>

Domine o KNIME com este curso para iniciantes. Aprenda a acessar, limpar e analisar dados sem código.

Introdução à KNIME

Aprenda a usar a KNIME Analytics Platform para acesso, limpeza e análise de dados com uma abordagem sem código/com pouco código.

Ler os dados do HR

Introdução à KNIME

Exercício interativo prático