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Acesso aos parâmetros do modelo

Um modelo do PyTorch criado com nn.Sequential() é um módulo que contém as diferentes camadas da sua rede. Lembre-se de que cada parâmetro de camada pode ser acessado indexando diretamente o modelo criado. Neste exercício, você deve praticar o acesso aos parâmetros de diferentes camadas lineares de uma rede neural.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao Aprendizado Profundo com o PyTorch

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Instruções do exercício

  • Acesse o parâmetro weight da primeira camada linear.
  • Acesse o parâmetro bias da segunda camada linear.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

model = nn.Sequential(nn.Linear(16, 8),
                      nn.Linear(8, 2)
                     )

# Access the weight of the first linear layer
weight_0 = ____
print("Weight of the first layer:", weight_0)

# Access the bias of the second linear layer
bias_1 = ____
print("Bias of the second layer:", bias_1)
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