Essa nota de dólar é falsa?
Agora você está pronto para treinar seu model e ver como ele se sai ao classificar novas notas!
O conjunto de dados já foi dividido em features: X_train e X_test, e rótulos: y_train e y_test.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução ao Deep Learning com Keras
Instruções do exercicio
- Treine seu modelo por 20 épocas chamando
.fit(), passando os dados de treino. - Verifique a acurácia do seu modelo usando o método
.evaluate()nos dados de teste. - Imprima
accuracy.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Train your model for 20 epochs
model.____(____, ____, epochs = ____)
# Evaluate your model accuracy on the test set
accuracy = ____.____(____, ____)[1]
# Print accuracy
print('Accuracy:', ____)