Adicionando gráficos ao dvc.yaml

Neste exercício, sua tarefa é completar o arquivo dvc.yaml que descreve um processo de treinamento de modelo.

Os arquivos preprocess_dataset.py e train_and_evaluate.py são responsáveis, respectivamente, pelo pré-processamento dos dados e pelo treinamento/avaliação do modelo, usando weather.csv da pasta raw_dataset como entrada. A saída do código de treinamento do modelo é o arquivo predictions.csv, que inclui as previsões e os valores reais do conjunto de teste, e um arquivo metrics.json que contém métricas estruturadas. O arquivo predictions.csv será utilizado para criar um gráfico de matriz de confusão.