Adicionando gráficos ao dvc.yaml

Neste exercício, você deve preencher o arquivo dvc.yaml que descreve um processo de treino de modelo.

Os arquivos preprocess_dataset.py e train_and_evaluate.py são responsáveis, respectivamente, pelo pré-processamento dos dados e pelo treino/avaliação do modelo, usando weather.csv da pasta raw_dataset como entrada. A saída do código de treino é o arquivo predictions.csv, que inclui as previsões e os valores reais do conjunto de teste, e um arquivo metrics.json que armazena as métricas em formato estruturado. O arquivo predictions.csv será utilizado para criar um gráfico de matriz de confusão.