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Carregar um DataFrame

Um bilhete de resgate foi deixado na cena do sequestro do Bayes. Mais adiante, vamos analisar a frequência com que cada letra aparece no bilhete para ajudar a identificar o sequestrador. Por ora, precisamos apenas carregar os dados de ransom.csv no Python.

Vamos carregar os dados em um DataFrame, um tipo de dado especial do módulo pandas. Ele representa dados no formato de planilha (algo com linhas e colunas).

Podemos criar um DataFrame a partir de um arquivo CSV (valores separados por vírgula) usando a função pd.read_csv().

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Ciência de Dados em Python

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Instruções do exercício

  • Use pd.read_csv() para carregar os dados de um arquivo CSV chamado ransom.csv. Esse arquivo representa a frequência de cada letra no bilhete de resgate do Bayes.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')

# Display DataFrame
print(r)
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