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Carregar um DataFrame

Um bilhete de resgate foi deixado no local do sequestro de Bayes. Eventualmente, queremos analisar a frequência com que cada letra ocorre na nota, para nos ajudar a identificar o sequestrador. Por enquanto, só precisamos carregar os dados de ransom.csv para o Python.

Carregaremos os dados em um DataFrame, um tipo de dados especial do módulo pandas. Ele representa dados do tipo planilha (algo com linhas e colunas).

Podemos criar um DataFrame a partir de um arquivo CSV (comma-separated value) usando a função pd.read_csv().

Este exercício faz parte do curso

Introdução à ciência de dados em Python

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Instruções do exercício

  • Use pd.read_csv() para carregar dados de um arquivo CSV chamado ransom.csv. Esse arquivo representa a frequência de cada letra na nota de resgate do Bayes.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')

# Display DataFrame
print(r)
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