1
Fundamentos da modelagem de dados
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Embarque em uma exploração fundamental da modelagem de dados com o Snowflake e descubra a arte de organizar dados de forma eficiente. Comece com os conceitos básicos de modelagem de dados, entenda sua importância em um mundo orientado por dados e saiba como representar e armazenar dados de forma eficaz. Ao visualizar a organização de dados em grande escala, você compreenderá a importância de um modelo de dados bem estruturado para simplificar a consulta e a análise de dados.
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Relações de dados e normalização
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Desvende os segredos da organização e do gerenciamento eficazes de dados, concentrando-se nas funções críticas das chaves nos relacionamentos de dados e nos princípios fundamentais da normalização de dados no Snowflake. Aprofunde-se nos aspectos fundamentais dos dados relacionais, enfatizando a importância das chaves primárias e estrangeiras na estruturação e vinculação de entidades de dados. Embarque em uma jornada pelo processo de normalização, começando com 1NF para eliminar dados duplicados, avançando para 2NF para tratar de dependências parciais e culminando em 3NF para remover dependências transitivas.
3
Técnicas de modelagem de dados para data warehouse
Você pode se aprofundar nas estratégias de armazenamento de dados com o Snowflake, explorando três abordagens essenciais de modelagem de dados: Modelo Entidade-Relacionamento, Modelagem Dimensional e Data Vault. Comece mapeando relacionamentos complexos em um sistema universitário usando o modelo Entidade-Relacionamento, que é perfeito para visualizar interações de dados. Faça a transição para a Modelagem Dimensional para simplificar a análise de dados por meio de tabelas de fatos e dimensões, ideais para relatórios criteriosos. Em seguida, mergulhe na modelagem do Data Vault para obter uma estrutura robusta que se destaca no rastreamento de dados históricos e na flexibilidade.
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Componentes Snowflake
Desbloqueie o potencial da arquitetura do Snowflake para otimizar o desempenho das consultas, aumentando a velocidade e a eficiência de seus modelos de dados. Explore as vantagens do armazenamento em colunas, do processamento massivamente paralelo (MPP) e das micropartições no Snowflake, comparando-os com os bancos de dados tradicionais para que você entenda claramente o desempenho superior do Snowflake. Você pode se aprofundar nos objetos de dados do Snowflake - armazéns virtuais, tabelas, visualizações e muito mais - para organizar seus dados de forma inteligente. Domine técnicas como otimização de consultas, uso de subconsultas e Common Table Expressions (CTEs) para agilizar o processamento de dados.

Initializing

Alteração de uma entidade

Imagine que a empresa tenha decidido rastrear mais detalhes de contato de cada fornecedor de produtos de frutas. Essas informações são cruciais para negócios como controle de qualidade e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Sua tarefa é adaptar a entidade suppliers para ter todos os atributos necessários e uma chave bem identificada para que você possa relacionar os fornecedores posteriores ao restante do modelo de dados.

A entidade suppliers já existe. Abaixo está o código de como ele foi criado:

CREATE OR REPLACE TABLE suppliers (

    name VARCHAR(255),

    location VARCHAR(255)

);

1
- Alterar a entidade suppliers existente.
- Adicione um novo atributo chamado region do tipo VARCHAR(255).

2
- Alterar a entidade suppliers existente.
- Adicione um novo atributo: contact com o tipo de dados VARCHAR(255).
3
- Altere a entidade suppliers existente para definir o atributo supplier_id como o identificador exclusivo da entidade.