Controlando o tamanho da resposta com tokens

Para controlar melhor as respostas do QuickAid, os usuários agora podem clicar em "Quick Answer", para um texto do tamanho de um tweet, ou em "Deep Dive", para uma explicação mais completa.
Implemente as duas chamadas e imprima os resultados lado a lado para que o painel do hackathon veja a diferença de imediato.

A biblioteca anthropic já foi importada e o client já está definido.

Este exercicio faz parte do curso

Introdução aos modelos Claude

Ver curso

Instruções do exercicio

Defina max_tokens como 25 para a resposta curta e obtenha uma resposta bem concisa (cerca de 15–20 palavras).
Defina max_tokens como 200 para a resposta longa e obtenha uma explicação detalhada (cerca de 150 palavras).

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

prompt = "Explain what artificial intelligence is."
# Create short response (25 tokens)
short_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
# Create long response (200 tokens)
long_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

print("Short response:", short_response.content[0].text)
print("Long response:", long_response.content[0].text)

Editar e Executar Código