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Configurando o pipeline de ETL de vendas

Você aprendeu muito sobre como o Airflow funciona — agora é hora de implementar seu fluxo de trabalho em um pipeline de produção composto por vários objetos, incluindo tasks e sensores. Sua chefe quer ver esse fluxo de trabalho automatizado e capaz de gerar relatórios, pois isso ajuda a fechar um negócio em que a equipe de vendas está trabalhando. O prospect de vendas indicou que, assim que ver atualizações de forma automatizada, topará assinar o serviço de dados indicado.

Pelo que você aprendeu sobre o processo, há dados de vendas que serão enviados para o sistema. Depois que os dados forem carregados, um novo arquivo deve ser criado para iniciar o processamento completo, mas algo não está funcionando corretamente.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao Apache Airflow em Python

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