ComeçarComece de graça

Criando um pipeline de produção #1

Você aprendeu bastante sobre como o Airflow funciona — agora é hora de implementar seu fluxo de trabalho em um pipeline de produção composto por vários objetos, incluindo sensores e operadores. Sua chefe quer ver esse fluxo automatizado e com relatórios de SLA, pois isso pode ajudar a fechar um negócio em que a equipe de vendas está trabalhando. O potencial cliente indicou que, ao ver as atualizações de forma automatizada, está disposto a assinar o serviço de dados proposto.

Pelo que você aprendeu sobre o processo, há dados de vendas que serão enviados para o sistema. Assim que os dados forem carregados, um novo arquivo deve ser criado para dar início ao processamento completo, mas algo não está funcionando corretamente.

Consulte o código-fonte do DAG para determinar se algo extra precisa ser adicionado.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao Apache Airflow em Python

Ver curso

Exercício interativo prático

Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos

Começar o exercício