Precisão e recall da tireoide
Fazer uma tabela cruzada da concordância entre um score binário e um rótulo conhecido é uma ótima forma de entender o desempenho do algoritmo. Precisão e recall são duas métricas adicionais baseadas nessa tabela que dão mais insight sobre quão bem o score funciona.
Neste exercício, você vai explorar precisão e recall usando os dados de tireoide. Os scores binary_lof e binary_iso criados nos exercícios anteriores estão disponíveis como colunas em thyroid. O código usado para tabular as concordâncias no exercício anterior também está incluído.
Este exercício faz parte do curso
Introduction to Anomaly Detection in R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___