Vá além dos gatilhos manuais e crie fluxos que rodam sozinhos. Você vai criar automações orientadas a eventos usando webhooks, conectar fluxos entre si com o padrão produtor-consumidor e agendar tarefas recorrentes com lógica condicional.

Workflows do n8n acionados por eventos com webhooks

Receber um webhook e responder

Adicione validação a um workflow de webhook

Extrair e transformar dados aninhados de um webhook

Comunicando entre workflows do n8n

Construindo um workflow produtor-consumidor

Lidar com a resposta de um workflow downstream

Agendando automações no n8n

Configurar um fluxo de trabalho agendado

Modificar um workflow agendado para fazer POST a jusante

Construindo Automações Orientadas a Eventos e Agendadas

Conecte seus fluxos ao mundo externo. Você vai buscar dados em tempo real de APIs externas, transformá-los e validá-los usando nós Code de JavaScript e Python, e persistir resultados em tabelas de dados do n8n para que suas automações "lembrem" do que já foi processado.

Recuperando dados de APIs externas

Buscar dados de clima de uma API

Filtrar resultados de API com parâmetros de consulta

Transformando e validando dados com nós de Code

Execute e analise um node de Code em JavaScript

Execute e leia um nó Python Code

Modificar um nó Code existente

Persistindo dados com Data Tables

Gravar e ler dados do workflow

Processar apenas registros novos

Trabalhando com APIs, Código e Tabelas de Dados

Enfrente a complexidade de dados do mundo real em escala. Você vai processar grandes conjuntos de dados em lotes controlados, dividir estruturas aninhadas e remontá-las, e extrair lógica reutilizável em subfluxos para um design de automação limpo e modular.

Laços e Processamento em Lotes

Processar dados em lotes

Lidar com limites de taxa usando atrasos

Dividir, agregar e resumir dados

Divida dados aninhados em itens individuais

Calcular resumos por grupo

Dividir, processar e remontar

Subfluxos de trabalho e design modular

Conecte um sub-workflow

Direcione pedidos para diferentes sub-workflows

Processamento Avançado de Dados e Padrões de Fluxo

Deixe suas automações prontas para produção. Você vai adicionar tratamento de erros com pontos de validação e rotas de contingência, criar registro de logs e avaliação de saídas para observabilidade e juntar tudo em um fluxo final confiável o bastante para rodar sem supervisão.

Tratamento de erros e alternativas de fallback

Impor checkpoints de validação

Crie um workflow de monitoramento de erros

Direcione erros HTTP em vez de parar

Avaliando e registrando as saídas do workflow

Adicione checkpoints de logging com Data Tables

Crie uma barreira de qualidade para avaliar a saída

Construindo uma automação pronta para produção

Monte o pipeline final de ponta a ponta

Parabéns!

Confiabilidade e Prontidão para Produção

Leve suas habilidades com n8n para o próximo nível criando automações de fluxo de trabalho autônomas e prontas para produção. Neste curso, você vai além dos gatilhos manuais para criar fluxos orientados a eventos com webhooks, agendar tarefas recorrentes e conectar fluxos usando o padrão produtor-consumidor. Você vai buscar e transformar dados de APIs externas usando nós Code, persistir resultados com tabelas de dados e processar conjuntos de dados complexos com loops, criação de lotes e padrões de divisão e agregação. Por fim, você vai adicionar tratamento de erros, registro de logs e avaliação de saídas para construir automações confiáveis o bastante para rodarem sem supervisão. Ao final, você montará um fluxo completo, pronto para produção, que reúne todos os padrões.

<h2>Crie automações acionadas por eventos e agendadas</h2> Você começará deixando para trás os acionamentos manuais e criando fluxos de trabalho do n8n que são executados automaticamente. Você criará automações orientadas a eventos usando gatilhos de webhook: receberá dados, validará payloads e enviará respostas HTTP personalizadas. Você vai extrair e transformar campos JSON aninhados e, em seguida, conectar fluxos de trabalho separados usando o padrão produtor-consumidor, em que um fluxo envia dados por POST e outro os processa. Você também vai automatizar tarefas recorrentes com o Schedule Trigger, combinando execuções programadas com lógica condicional para controlar quando o trabalho realmente acontece.<br><br> <h2>Busque dados da API, escreva código e armazene resultados</h2> Em seguida, você vai integrar fontes de dados externas às suas automações. Usando o nó HTTP Request no modo GET, você vai buscar dados em tempo real de APIs REST, personalizar respostas com parâmetros de consulta e transformar JSON profundamente aninhado em campos claros e prontos para uso. Você vai executar scripts pré-criados em JavaScript e Python dentro de nós de código para transformar, validar e enriquecer dados — desenvolvendo as habilidades necessárias para ler, entender e modificar código sem precisar criá-lo do zero. Você também vai persistir resultados entre execuções do fluxo de trabalho usando as tabelas de dados integradas do n8n e implementar uma lógica de deduplicação para tornar suas automações idempotentes e seguras para execuções repetidas.<br><br> <h2>Processe dados complexos em escala</h2> À medida que seus conjuntos de dados crescem, você aprenderá padrões para lidar com volume e complexidade. Você vai processar grandes conjuntos de dados em lote com o nó Loop Over Items, adicionando nós Wait para respeitar os limites de requisições da API. Você vai usar o Split Out para dividir arrays aninhados — como itens de linha de faturas ou detalhes de pedidos — em linhas individuais, processar cada uma e, em seguida, reuni-las com Aggregate ou calcular estatísticas agrupadas com Summarize. Você também vai extrair a lógica compartilhada em subfluxos de trabalho reutilizáveis usando o nó Execute Sub-Workflow, mantendo suas automações organizadas, modulares e fáceis de manter.<br><br> <h2>Adicione tratamento de erros e coloque pipelines prontos para produção em operação</h2> Por fim, você vai tornar suas automações no n8n robustas o suficiente para funcionar sem supervisão em produção. Você vai implementar a validação de dados com os nós Stop e Error, criar fluxos de trabalho centralizados para monitoramento de erros com o Error Trigger e lidar com falhas em cada nó de forma eficiente usando o roteamento da saída de erro. Você vai adicionar observabilidade com pontos de verificação de logs e critérios de qualidade para avaliar as saídas. O curso culmina em um projeto final prático, no qual você desenvolve um pipeline completo de ponta a ponta — coleta programada via API, transformação de dados, deduplicação, processamento em lote e avaliação de qualidade — e depois o prepara para produção. Ao final, você terá as habilidades necessárias para projetar, criar e implementar automações autônomas no n8n, confiáveis para funcionar por conta própria.

Introduction to Workflow Automation with n8n

Crie automações n8n resilientes e prontas para produção que buscam APIs, processam dados e agendam.

Automação de Fluxos de Trabalho Intermediária com n8n

Crie automações n8n resilientes e prontas para produção: consulte APIs, processe dados em lotes, trate erros e agende a execução autônoma. 

Marketing Automation Architect

Transformando e validando dados com nós de código

Dos campos de edição ao código

Exemplo: nó de código em JavaScript

Exemplo: nó de código em Python

Vamos praticar!

Trabalhando com APIs, Código e Tabelas de Dados - Transformando e validando dados com nós de Code

Transformando e validando dados com nós de Code

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