Juntar tudo

Com as coisas que aprendeu até agora, você é capaz de resolver problemas muito legais.

Em vez de registrar o número de visualizações do seu próprio perfil no LinkedIn, suponha que você tenha realizado uma pesquisa dentro da empresa em que trabalha. Você perguntou a todos os funcionários com perfil no LinkedIn quantas visitas o perfil deles recebeu nos últimos sete dias. Você armazenou os resultados em um DataFrame chamado li_df. Esse DataFrame está disponível no espaço de trabalho; digite li_df no console para verificá-lo.

Este exercício faz parte do curso

R intermediário

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Instruções de exercício

Selecione a segunda coluna inteira, denominada day2, do DataFrame li_df como um vetor e atribua-o a second.
Use second para criar um vetor lógico que contenha TRUE se o número correspondente de exibições for estritamente maior que 25 ou estritamente menor que 5 e FALSE caso contrário. Armazene esse vetor lógico como extremes.
Use sum() no vetor extremes para calcular o número de TRUEs em extremes (ou seja, para calcular o número de funcionários que são muito populares ou muito discretos). Basta imprimir esse número no console.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# li_df is pre-loaded in your workspace

# Select the second column, named day2, from li_df: second


# Build a logical vector, TRUE if value in second is extreme: extremes


# Count the number of TRUEs in extremes

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