Neste capítulo, você vai explorar os recursos de integração de dados do Power Query. Você vai dominar a arte de anexar consultas para combinar conjuntos de dados de forma contínua. Também vai aprender a mesclar conjuntos de dados, aproveitando diversos tipos de junção para apresentar os dados de múltiplas maneiras.

Anexando e mesclando consultas

Opções

_Append_

_Merge_

Quando usar Append vs. Merge

Combinando consultas com o Power Query

Anexando consultas

Mesclando consultas com junção externa à esquerda

Mesclando consultas com inner join

Combinando consultas no Power Query

Este capítulo é totalmente sobre personalização. Você vai aprender os fundamentos da sintaxe da linguagem M e como ela dá suporte a cada etapa de transformação no desenvolvimento de consultas. Você vai usar M para criar colunas condicionais personalizadas com operadores lógicos para diversos cenários. Também vai se aprofundar em expressões de transformação de tabelas em M para criar colunas de índice agrupadas personalizadas, ampliando sua proficiência em design avançado de consultas.

Colunas personalizadas

Lógica condicional com M

Colunas personalizadas no Power Query com M

Colunas condicionais personalizadas

Colunas condicionais avançadas

Calculando pontuações do sistema de alerta precoce

Colunas de índice agrupadas

No capítulo final, você vai explorar o Editor Avançado do Power Query, desvendando a sintaxe da linguagem M para modificar e depurar código. Você vai conhecer as funções nativas da M e dominar boas práticas, como o agrupamento de consultas e a filtragem dinâmica com parâmetros. Por fim, você vai elevar suas habilidades criando funções personalizadas na linguagem de fórmulas M, desbloqueando recursos avançados de design de consultas

Linguagem de Fórmulas M

Editor Avançado do Power Query

M no Power Query no Excel

Funções M internas

Parâmetros de consulta

Depurando o editor avançado

Funções personalizadas

Parabéns!

Exercises and Datasets

Com base nos seus conhecimentos fundamentais de Power Query no Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível em transformação de dados. Descubra técnicas avançadas de integração de dados, incluindo anexar e mesclar conjuntos de dados com vários tipos de junção. Aprofunde-se na sintaxe da linguagem M para criar colunas condicionais personalizadas e aproveite transformações avançadas de tabelas. Desbloqueie o Editor Avançado do Power Query, explorando as funções nativas da M, dominando boas práticas como o agrupamento de consultas e ajustando dinamicamente critérios de filtro com parâmetros. Eleve suas habilidades criando funções personalizadas na linguagem de fórmulas M, liberando recursos avançados de design de consultas que vão permitir extrair insights mais profundos dos seus dados.

Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados. Você descobrirá técnicas avançadas de integração de dados, incluindo anexação e fusão de conjuntos de dados com vários tipos de junção. Você poderá se aprofundar na sintaxe da linguagem M para criar colunas condicionais personalizadas e aproveitar as transformações avançadas de tabela. Desbloqueie o Power Query Advanced Editor, explorando as funções integradas do M, dominando as práticas recomendadas, como agrupamento de consultas, e ajustando dinamicamente os critérios de filtro com parâmetros. Aprimore suas habilidades criando funções de linguagem de fórmula M personalizadas, liberando recursos avançados de design de consulta que permitirão que você extraia insights mais profundos dos seus dados.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Aprimore seu conhecimento básico de Power Query no Excel com este curso intermediário de transformação de dados.

Power Query Intermediário no Excel

Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados

Data Analysis com as ferramentas elétricas do Excel

Combinar dados de vendas de diferentes regiões ou filiais para consolidar e analisar o desempenho geral de vendas da organização.

Combinar prontuários de pacientes de diferentes unidades de saúde para criar um conjunto de dados abrangente de pacientes.

Combinar folhas de ponto mensais de colaboradores para criar um conjunto de dados completo para processamento de folha de pagamento e análises de força de trabalho.

Combinar dados demográficos dos prontuários de pacientes com os resultados de seus procedimentos médicos para criar um histórico completo do paciente.

Combinar uma tabela de transações com gastos reais por categoria com uma tabela de orçamento para criar um relatório financeiro consolidado.

Combinar dados de vendas com informações de clientes com base nos IDs de cliente para analisar comportamento de compra e perfil demográfico.

Quando usar Append vs. Merge

Power Query Intermediário no Excel

exercicio interativo prático