Neste capítulo, você se aprofundará nos recursos de integração de dados do Power Query. Você dominará a arte de anexar consultas para combinar conjuntos de dados sem problemas. Você também aprenderá a mesclar conjuntos de dados, aproveitando vários tipos de junção para renderizar conjuntos de dados de várias maneiras.  

Anexar e mesclar consultas

Opções

Anexar

Mesclar

Usando Append vs. Mesclar

Combinação de consultas com o Power Query

Anexar consultas

Mesclando consultas com união externa esquerda

Mesclando consultas com junção interna

Combinação de consultas no Power Query

Neste capítulo, você verá tudo sobre personalização. Você aprenderá os fundamentos da sintaxe da linguagem M e como ela sustenta cada etapa de transformação no desenvolvimento de consultas. Você aproveitará o M para criar colunas condicionais personalizadas usando operadores lógicos para atender a vários cenários. Você também se aprofundará nas expressões de transformação de tabela M para criar colunas de índice agrupadas personalizadas, aprimorando sua proficiência em design avançado de consultas.

Colunas personalizadas

Lógica condicional com M

Colunas personalizadas no Power Query com M

Colunas condicionais personalizadas

Colunas condicionais avançadas

Cálculo das pontuações do sistema de alerta precoce

Colunas de índice agrupadas

Neste capítulo final, você se aprofundará no Power Query Advanced Editor, desvendando a sintaxe da linguagem M para modificação e depuração de código. Você explorará as funções integradas do M e dominará as práticas recomendadas, como agrupamento de consultas e filtragem dinâmica com parâmetros. Por fim, você aprimorará suas habilidades criando funções personalizadas da linguagem de fórmulas M, desbloqueando recursos avançados de design de consultas

M Idioma da fórmula

Editor avançado do Power Query

M de Power Query no Excel

Funções M incorporadas

Parâmetros de consulta

Depuração do editor avançado

Funções personalizadas

Parabéns!

Exercises and Datasets

Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados. Você descobrirá técnicas avançadas de integração de dados, incluindo anexação e fusão de conjuntos de dados com vários tipos de junção. Você poderá se aprofundar na sintaxe da linguagem M para criar colunas condicionais personalizadas e aproveitar as transformações avançadas de tabela. Desbloqueie o Power Query Advanced Editor, explorando as funções integradas do M, dominando as práticas recomendadas, como agrupamento de consultas, e ajustando dinamicamente os critérios de filtro com parâmetros. Aprimore suas habilidades criando funções de linguagem de fórmula M personalizadas, liberando recursos avançados de design de consulta que permitirão que você extraia insights mais profundos dos seus dados.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Aprimore seu conhecimento básico de Power Query no Excel com este curso intermediário de transformação de dados.

Power Query intermediário no Excel

Data Analysis com as ferramentas elétricas do Excel

Combine dados de vendas de diferentes regiões ou filiais para consolidar e analisar o desempenho geral das vendas em toda a organização.

Combinação de registros de pacientes de diferentes instalações médicas para criar um conjunto abrangente de dados de pacientes.

Combinação de respostas de várias pesquisas com clientes para compilar um conjunto de dados abrangente para analisar o feedback e as preferências dos clientes.

Combinação de planilhas de horas mensais dos funcionários para criar um conjunto de dados completo para processamento da folha de pagamento e análise da força de trabalho.

Combine os dados demográficos do registro do paciente com os resultados dos procedimentos médicos para criar um histórico abrangente do paciente.

Combine uma tabela de transações com gastos reais por categoria com uma tabela de orçamento para criar um relatório financeiro consolidado. 

Combinação de dados de vendas com informações de clientes com base no site IDpara analisar o comportamento de compra e os dados demográficos dos clientes.

Usando Append vs. Mesclar

Power Query intermediário no Excel

Exercício interativo prático