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Relembrando o que você sabe de purrr

Vamos supor que você é uma pessoa analista de dados que trabalha em uma agência web. A equipe de web design realizou, por uma semana, um teste A/B comparando o desempenho de duas propostas de design para um site, e agora você ficou responsável por analisar os resultados.

A equipe mediu o número de visitas à página de Contato para avaliar o impacto do design no número de pessoas que entram em contato com a empresa. Esses designs foram apresentados a 2/3 dos visitantes.

visit_a contém os resultados da campanha A e visit_b os resultados da campanha B. Ambos estão expressos como o número médio de visitas por hora. Todas as outras estatísticas que você tem estão em visitas por dia, então você precisa converter esses dois. Em seguida, você vai extrair a média de cada vetor.

Observe que estes são novos dados, não os do vídeo.

Este exercicio faz parte do curso

Programação Funcional Intermediária com purrr

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Instruções do exercicio

  • Crie a função to_day(), que multiplica x por 24.
  • Crie uma lista que contenha visit_a e visit_b.
  • Converta sua nova lista para número de visitas diárias com map() e a função to_day().
  • Compare a média de visitas mapeando a função mean() sobre os resultados.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create the to_day function
to_day <- function(x) {
 ___
}

# Create a list containing both vectors: all_visits
all_visits <- list(___, ___)

# Convert to daily number of visits: all_visits_day
all_visits_day <- map(___, ___)

# Map the mean() function and output a numeric vector 
___(all_visits_day, ___)
Editar e Executar Código