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Este exercício faz parte do curso
Explore os fundamentos da arquitetura do ChatGPT, com foco em transformers, tokenização e mecanismos de self-attention. Você vai entender a evolução do GPT-1 ao GPT-4, cobrindo os componentes centrais e métodos de treinamento como pré-treinamento, fine-tuning e reinforcement learning from human feedback (RLHF), destacando os avanços que revolucionaram o Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Exercício atual
Aprimore suas habilidades de criação de prompts, com foco em técnicas avançadas para precisão e criatividade. Você vai praticar cenários de negociação usando tags XML para dar clareza, fortalecendo suas habilidades de negociação ao pedir um aumento. Também vai explorar métodos para gerar ideias de startups com few-shot prompting e thinking tags. Ao final, você criará prompts de alta qualidade e eficazes para diversas aplicações.
Explore as funções avançadas do ChatGPT, começando com instruções personalizadas para adaptar suas interações. Você vai conhecer a flexibilidade ampliada de construir e implantar Custom GPTs para soluções sob medida em vários casos de uso. Por fim, o capítulo examina os rumos futuros do ChatGPT, incluindo possíveis avanços e considerações éticas no desenvolvimento de IA à medida que avançamos rumo à inteligência artificial geral (AGI).