In this chapter, students will learn how SQL code formatting, commenting, and aliasing is used to make queries easy to read and understand.  Students will also be introduced to query processing order in the database versus the order of the SQL syntax in a query.

Introduction

Formatting - player BMI

Commenting - player BMI

Commenting - how many Kiwis in the NBA?

Aliasing

Ambiguous column names

Aliasing - team BMI

Query order

Processing order

Syntax order - New Zealand earthquakes

Syntax order - Japan earthquakes

Syntax order - very large earthquakes

 Introduction, Review and The Order of Things

This chapter introduces filtering with WHERE and HAVING and some best practices for how (and how not) to use these keywords. Next, it explains the methods used to interrogate data and the effects these may have on performance.  Finally, the chapter goes over the roles of DISTINCT() and UNION in removing duplicates and their potential effects on performance.

Filtering with WHERE

Column does not exist

Functions in WHERE

Test your knowledge of WHERE

Filtering with HAVING

Row filtering with HAVING

Filtering with WHERE and HAVING

Test your knowledge of HAVING

Interrogation after SELECT

SELECT what you need

Limit the rows with TOP

Should I use ORDER BY?

Managing duplicates

Remove duplicates with DISTINCT()

UNION and UNION ALL

UNION or DISTINCT()?

Filtering and Data Interrogation

This chapter is an introduction to sub-queries and their potential impacts on query performance.  It also examines the different methods used to determine if the data in one table is present, or absent, in a related table.

Sub-queries

Uncorrelated sub-query

Correlated sub-query

Sub-query vs INNER JOIN

Presence and absence

INTERSECT

EXCEPT

Interrogating with INTERSECT

Alternative methods 1

IN and EXISTS

NOT IN and NOT EXISTS

NOT IN with IS NOT NULL

Alternative methods 2

INNER JOIN

Exclusive LEFT OUTER JOIN

Test your knowledge

Sub-queries and presence or absence

Students are introduced to how STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indexes, and executions plans can be used in SQL Server to help analyze and tune query performance.

Estatísticas de tempo

STATISTICS TIME em consultas

Resultados do STATISTICS TIME

Estatísticas de leituras de página

STATISTICS IO: Exemplo 1

STATISTICS IO: Exemplo 2

Comparação de STATISTICS IO

Índices

Teste seus conhecimentos sobre índices

Índice clustered

Planos de execução

Operador Sort em planos de execução

Teste seus conhecimentos sobre planos de execução

Ajuste de desempenho de consultas: notas finais

Query performance tuning

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Uma tarefa crítica para o negócio depende das suas habilidades em SQL. Você recebeu um código para corrigir. Ele retorna os resultados necessários, mas está muito lento e mal formatado, o que dificulta a leitura. O prazo é amanhã. Você vai precisar reformatar o código e testar diferentes métodos para melhorar o desempenho. A pressão é grande! Neste curso, usaremos SQL com conjuntos de dados do mundo real, de esportes e geociências, para analisar boas práticas de codificação e diferentes maneiras de melhorar o desempenho de consultas para chegar ao mesmo resultado.

Intermediate SQL Server

Descubra como reformular código e melhorar consultas SQL. Aplique suas habilidades em dados reais.

Melhorando o Desempenho de Consultas no SQL Server

Neste curso, os alunos vão aprender a escrever consultas que sejam eficientes e fáceis de ler e entender.

Desenvolvedor do SQL Server

SQL Server para administradores de banco de dados

Teste seus conhecimentos sobre índices

Melhorando o Desempenho de Consultas no SQL Server

exercicio interativo prático