Subqueries e expressões de tabela comuns (CTE)

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Este exercício faz parte do curso

Melhorando o Desempenho de Consultas no PostgreSQL

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

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Agasalhe-se para mergulhar nas Olimpíadas de Inverno! Você vai aprender a fazer joins, subconsultas e criar tabelas temporárias enquanto descobre quais atletas olímpicos enfrentam temperaturas abaixo de zero para treinar. Você também vai conhecer o planejador de consultas e como sua funcionalidade pode orientar a estrutura do seu SQL para consultas mais rápidas.

Exercise 1: Tudo sobre joins Exercise 2: De onde são todos os atletas Exercise 3: Usando diferentes joins para explorar as regiões dos atletas Exercise 4: E o clima nisso tudo Exercise 5: Subqueries e expressões de tabela comuns (CTE)

Exercício atual

Exercise 6: Filtrando para temperaturas de congelamento com uma subquery Exercise 7: Onde o inverno é branco Exercise 8: Países com subqueries ou CTEs Exercise 9: Trabalhando com tabelas temporárias Exercise 10: Tabela temp de canadenses Exercise 11: Analise essa tabela temporária

Resgate aquelas lembranças de álgebra enquanto aprende a ordem de execução do SQL. Descubra quais países “deveriam” ter mais atletas olhando para a população e o produto interno bruto (PIB), enquanto aprende a melhor forma de filtrar. Você também vai entender quando sua consulta agrega (somas, contagens etc.) e como pode estruturá-la para otimizar esse processo.

Exercise 1: O que você escreve não é o que o SQL vê Exercise 2: Impacto da ordem de operações na estrutura da consulta Exercise 3: Group by e agregações Exercise 4: Contagem e contagem de distintos Exercise 5: Filtrando na cláusula WHERE Exercise 6: OR versus IN com atletas Exercise 7: Filtros por tipo de dado Exercise 8: EXPLAIN a etapa do plano de consulta de filtro Exercise 9: Filtrando durante o JOIN Exercise 10: Onde colocar um filtro de região Exercise 11: Filtrando no join, no where e no select Exercise 12: Agregando com diferentes granularidades de dados Exercise 13: Agregue antes de fazer o JOIN das tabelas Exercise 14: Tendências na África do Sul

Foque nas propriedades que melhoram o desempenho do banco. Descubra quando sua tabela não é uma tabela, mas sim uma view. Entenda como a estrutura de armazenamento do seu banco (orientado a linhas ou a colunas) impacta a estrutura da consulta. Você vai explorar a névoa vulcânica enquanto usa partições e índices para acelerar suas consultas.

Exercise 1: Consultas, tabelas e views: por onde começar?Exercise 2: Carregamento e armazenamento de dados Exercise 3: Descobrindo o tipo da tabela Exercise 4: Armazenamento orientado a linhas e partições Exercise 5: Propriedades do armazenamento orientado a linhas Exercise 6: Pré-visualizando uma tabela orientada a linhas Exercise 7: Particionando por localização Exercise 8: Usando e criando índices Exercise 9: Encontrando os índices do banco de dados Exercise 10: Criando e usando um índice Exercise 11: Compare tempos de execução Exercise 12: Usando armazenamento orientado a colunas Exercise 13: Propriedades do armazenamento orientado a colunas Exercise 14: Usando o information schema

Aprenda o vocabulário do Ciclo de Vida da Consulta e mergulhe no planejador. Explore como o planejador cria e otimiza o plano de execução. Encontre seu próximo destino de férias procurando países com crescimento populacional recente e veja também como um join afeta as etapas da consulta. Ajuste suas técnicas de otimização observando como diferentes filtros aceleram o tempo de execução.

Exercise 1: Ciclo de vida da consulta e o planner Exercise 2: Explorando pg_tables Exercise 3: EXPLAIN básico Exercise 4: Varreduras por índice Exercise 5: EXPLAIN no WHERE Exercise 6: Um mergulho mais profundo no EXPLAIN Exercise 7: Parâmetros do EXPLAIN Exercise 8: Agregando e ordenando populações Exercise 9: Fazendo JOIN no plano de consulta Exercise 10: Estrutura da consulta e execução da consulta Exercise 11: Subqueries vs. CTEs Exercise 12: Por que a diferença?Exercise 13: Impacto dos filtros Exercise 14: Parabéns