Kickstart your journey into data handling with Java! In this first chapter, you'll learn how to read, validate, and manage data using Java I/O Streams and then dive into the powerful Tablesaw library to easily create, explore, and manipulate data tables, the perfect foundation for modern data analysis in Java.

Understanding Data Import Fundamentals

Creating basic file readers

Implementing data validation

Java I/O Streams overview

Reading files with BufferedReader

Writing files with BufferedWriter

Stream chaining

Introduction to Tablesaw

Creating a table

Exploring table metadata

Modifying table structure

Introduction to Data Management in Java

In this second chapter, we will move on to covering CSV processing in Tablesaw. Initially, you will learn to read and write CSV files with varying formats, and then we move on to modifying tables, adding and removing columns, filtering tables and manipulating the data within tables for data cleaning and processing.

CSV processing with Tablesaw

Reading CSV files

Handling CSV parsing options

Writing formatted CSV files

Data structures in Tablesaw

Working with column types

Table filtering

Table queries

Data manipulation and analysis

Initial data exploration

Department analysis

Advanced Data Manipulation Techniques

Data cleaning and enhancement

Advanced filtering and analysis

Working with Tablesaw Fundamentals

Complete your Java data journey by mastering transformation patterns that allow you to modify columns, process rows, and summarize datasets into meaningful insights. You’ll also work with JSON data, from simple files to complex, nested structures - preparing you to handle modern APIs and configuration files.

Padrões de Transformação de Dados

Análise de salário de funcionários

Calculadora de remuneração total

Estatísticas resumidas do departamento

Noções básicas de dados JSON com Tablesaw

Carregando arquivos JSON

Análise de dados JSON

Validação de JSON

Processamento de JSON Complexo

Importando dados aninhados

Mesclando dados aninhados

Tratando valores ausentes em JSON

Parabéns!

Advanced Data Processing with Tablesaw

products.json

products.csv

students.csv

employees.csv

Já se perguntou como as aplicações processam dados de várias fontes sem complicação? Neste curso, você vai dos conceitos básicos de I/O ao trabalho com formatos de dados do mundo real usando a biblioteca Tablesaw. Você vai lidar com arquivos CSV, manipular estruturas de dados tabulares e transformar JSON complexos. Com exercícios práticos, você vai desenvolver habilidades para importar, validar e transformar dados em aplicações modernas.

Input/Output and Streams in Java

Aprenda a importar, manipular e transformar dados em Java com a Tablesaw. Trabalhe com CSV e JSON.

Importando dados em Java

Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.

Parabéns!

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