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Visualizando um Random Search

Visualizar o espaço de busca do random search permite que você veja facilmente a cobertura dessa técnica e, portanto, o efeito da sua amostragem no espaço de busca.

Neste exercício, você usará várias amostras diferentes de combinações de hiperparâmetros e produzirá visualizações do espaço de busca.

A função sample_and_visualize_hyperparameters() recebe um único argumento (número de combinações a serem amostradas) e então amostra aleatoriamente combinações de hiperparâmetros, exatamente como você fez no exercício anterior! Em seguida, a função visualiza as combinações.

Se quiser ver a definição da função, você pode usar a prática biblioteca inspect do Python, assim:

print(inspect.getsource(sample_and_visualize_hyperparameters))

Este exercício faz parte do curso

Ajuste de Hiperparâmetros em Python

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Instruções do exercício

  • Confirme quantas possíveis combinações de hiperparâmetros existem em combinations_list atribuindo à variável number_combs e imprima esse valor.
  • Amostre e visualize 50, 500 e 1500 combinações. Você usará um loop para ser mais sucinto. O que você percebe na visualização?
  • Agora amostre e visualize o conjunto completo de combinações. Você já criou uma variável para ajudar com isso. Como isso fica?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Confirm how many hyperparameter combinations & print
number_combs = ____(____)
print(____)

# Sample and visualise specified combinations
for x in [____, ____, ____]:
    sample_and_visualize_hyperparameters(x)
    
# Sample all the hyperparameter combinations & visualise
____(____)
Editar e executar o código