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Calculando MAPE e MAE

Você já calculou o forecast para o total de vendas da região metropolitana e o armazenou no objeto forecast_MET_t. Você também possui seu conjunto de validação armazenado no objeto MET_t_valid, que cobre as mesmas primeiras 22 semanas de 2017. Vamos ver quão bom ficou seu forecast!

Este exercício faz parte do curso

Previsão de Demanda de Produtos em R

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Instruções do exercício

  • Converta a média do seu forecast (forecast_MET_t$mean) e o conjunto de validação (MET_t_valid) para valores numéricos e salve-os como for_MET_t e v_MET_t, respectivamente.
  • Calcule o MAE do seu forecast. Lembre-se: é a média da diferença absoluta entre o forecast e os valores verdadeiros de validação.
  • Calcule o MAPE do seu forecast. Ele usa a mesma diferença do MAE, mas divide pelos valores verdadeiros de validação.
  • Imprima tanto o MAE quanto o MAPE.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Convert to numeric for ease
for_MET_t <- as.numeric(___)
v_MET_t <- as.numeric(___)

# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))

# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((for_MET_t - v_MET_t)/___))

# Print to see how good your forecast is!
print(MAE)
print(MAPE)
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