Proporções

Proporções estão por toda parte. Seja quilometragem por litro ou taxa de cliques, elas aparecem em muitos contextos. Neste exercício, vamos criar algumas proporções dividindo pares de colunas.

Este exercício faz parte do curso

Feature Engineering com PySpark

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Instruções do exercício

Crie uma nova variável ASSESSED_TO_LIST dividindo ASSESSEDVALUATION por LISTPRICE para entendermos se ter um valor de avaliação alto ou baixo impacta nosso preço.
Crie outra variável TAX_TO_LIST para estimarmos a alíquota aproximada de imposto dividindo TAXES por LISTPRICE.
Por fim, crie a variável BED_TO_BATHS para sabermos quão “disputados” podem ficar os banheiros, dividindo BEDROOMS por BATHSTOTAL.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# ASSESSED_TO_LIST
df = ____
df[['ASSESSEDVALUATION', 'LISTPRICE', 'ASSESSED_TO_LIST']].show(5)
# TAX_TO_LIST
df = ____
df[['TAX_TO_LIST', 'TAXES', 'LISTPRICE']].show(5)
# BED_TO_BATHS
df = ____
df[['BED_TO_BATHS', 'BEDROOMS', 'BATHSTOTAL']].show(5)

Editar e executar o código