Benefícios do DevOps

DevOps é uma combinação de métodos, ferramentas e comportamentos culturais que melhora a forma como o software é desenvolvido e mantido. Ele ajuda as organizações a entregar produtos online de maior qualidade mais rapidamente. Conhecer os benefícios do DevOps é um ótimo começo para entender seu potencial.

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Neste capítulo, você vai entender o que é DevOps, descobrir seus princípios e ver os benefícios que ele traz. Vai ver como ele é aplicado a diferentes tipos de desenvolvimento de software. Por fim, você vai conhecer o básico de gerenciamento de projetos para comparar abordagens e entender como elas potencializam o DevOps, trazendo vantagens significativas para as organizações.

Exercise 1: O que é DevOps?Exercise 2: Benefícios do DevOps

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Exercise 3: Características do DevOps Exercise 4: Casos de uso de DevOps Exercise 5: Qual engenheiro?Exercise 6: Aplicando o modelo correto Exercise 7: Implementações de DevOps Exercise 8: Metodologias de Gerenciamento de Projetos para DevOps Exercise 9: Frameworks de gestão de projetos Exercise 10: Fatores para decidir o melhor framework de gerenciamento de projetos Exercise 11: Escolhendo o melhor modelo de gerenciamento de projetos

Este capítulo apresenta os principais componentes da infraestrutura de TI, o gerenciamento de mudanças e a arquitetura de software. Você verá como diferentes partes se combinam para compor produtos online, como elas interagem entre si e como as equipes colaboram no Modelo de Gerenciamento de Mudanças do DevOps. Você explorará em detalhes os principais elementos de DevOps. Ao final deste capítulo, você estará preparado para enfrentar alguns problemas complexos de engenharia de software, como o design arquitetural, e melhorar produtos online com segurança e rapidez.

Exercise 1: O Modelo de Gerenciamento de Mudanças em DevOps Exercise 2: Componentes do ciclo de DevOps Exercise 3: Data Engineering no ciclo de DevOps Exercise 4: Principais sistemas de arquitetura de software Exercise 5: Dados em movimento Exercise 6: Tomando decisões de arquitetura Exercise 7: Conceitos modernos de infraestrutura de TI Exercise 8: Componentes de infraestrutura de TI Exercise 9: Componentes do gerenciamento de mudanças Exercise 10: Elementos de DevOps Exercise 11: Pipelines de CI/CD Exercise 12: Conceitos de DevOps vs. conceitos genéricos de infraestrutura

Aqui, você vai embarcar em uma jornada para navegar pelo DevOps sob a ótica de um engenheiro de dados. Você vai explorar o que a arquitetura de DevOps significa do ponto de vista de Engenharia de Dados. Depois, vai ver os principais conceitos relacionados a pipelines de dados e como eles são usados em uma arquitetura de microsserviços. Depois de aprender sobre pipelines de dados, você vai vestir o chapéu de Data Scientist e olhar para DevOps sob a perspectiva de relatórios e análise. Por fim, você vai conhecer o ecossistema de ferramentas de DevOps e discutir as principais ferramentas usadas em DevOps.

Exercise 1: Implicações de Engenharia de Dados na Arquitetura de DevOps Exercise 2: Microservices vs. arquitetura monolítica Exercise 3: Engenharia de Dados para microservices Exercise 4: Pipelines de Dados Exercise 5: Principais operações de dados Exercise 6: Processamento em lote vs. processamento em streaming Exercise 7: Análises e Relatórios com DevOps Exercise 8: Métricas de gerenciamento de mudanças Exercise 9: Arquitetura de relatórios para DevOps Exercise 10: Ferramentas: Ecossistema Exercise 11: Sistemas e ferramentas de arquitetura Exercise 12: Ferramentas no ciclo de DevOps Exercise 13: Automatizando pipelines de dados

Neste último capítulo, você vai analisar como o DevOps ajuda a garantir alta qualidade de dados. Além disso, vai explorar qualidade e confiabilidade em software. Por último, mas não menos importante, você vai ver os conceitos culturais que viabilizam DevOps. Depois, vai revisar tudo o que aprendeu e estará totalmente preparado para aproveitar o poder do DevOps.

Exercise 1: Garantindo padrões de qualidade de dados com DevOps Exercise 2: Qualidade de dados Exercise 3: Elementos de qualidade de dados Exercise 4: Observabilidade e Confiabilidade Exercise 5: Observabilidade vs. testes Exercise 6: Aumentando a confiabilidade Exercise 7: Conceitos Culturais de DevOps Exercise 8: Conceitos culturais Exercise 9: Reagindo a um incidente Exercise 10: Juntando tudo Exercise 11: Benefícios do DevOps Exercise 12: Ciclo de DevOps Exercise 13: PARABÉNS!