Modelos da OpenAI no LangChain!
Os modelos da série GPT da OpenAI são alguns dos LLMs com melhor desempenho que existem por aí. Eles estão disponíveis através da API da OpenAI, com a qual você pode interagir facilmente usando o LangChain.
Normalmente, usar os modelos da OpenAI requer uma chave de API pessoal usada para cobrança do custo dos modelos. Neste curso, você não precisa criar ou fornecer uma chave de API da OpenAI. O placeholder "<OPENAI_API_TOKEN>" enviará solicitações válidas para a API. Se você fizer muitas solicitações em pouco tempo, poderá encontrar a mensagem de erro RateLimitError. Se você vir isso, aguarde um momento e tente novamente.
A classe ChatOpenAI já foi importada.
Este exercício faz parte do curso
Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain
Instruções do exercício
- Defina um modelo de chat da OpenAI usando uma classe do LangChain; deixe o espaço reservado para a chave de API como está.
- Chame o LLM que você definiu para responder ao
promptfornecido (fique à vontade para testar outros prompts aqui).
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")
# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)
print(response.content)