Saiba como incorporar perfeitamente a API OpenAI em sistemas mais complexos, dominando a arte de manipular o formato de resposta e lidar habilmente com erros. Este capítulo fornece conhecimentos essenciais para quem deseja criar componentes de sistemas de IA que não sejam apenas interativos, mas também robustos e eficientes.

Estruturação de uma chamada de API

Decodificação da resposta

Formatação da resposta do modelo como JSON

Manuseio de erros

Interpretação de mensagens de erro

Tratamento de exceções

Processamento em lote

Evitando limites de taxa com nova tentativa

Processamento em lote de mensagens

Definir limites de token

Estruturação de aplicativos de ponta a ponta

Mergulhe na mecânica da chamada de função, onde você dominará a definição de parâmetros para chamar funções específicas, extrair dados estruturados e trabalhar com várias funções. Aprenda a integrar perfeitamente APIs externas e a manipular respostas para se comunicar com outros sistemas, a fim de desenvolver interações aprimoradas do sistema de IA.

Definição da chamada de função

Definição de chamada de função

Chamada de função

Etapas de chamada de função

Extração de dados estruturados do texto

Uso do parâmetro de ferramentas

Criação de um dicionário de funções

Extração da resposta

Trabalhar com várias funções

Chamada de função paralela

Configuração de uma função específica

Evitar respostas inconsistentes

Chamada de APIs externas

Definindo uma função com APIs externas

Chamando uma API externa

Lidando com a resposta com chamadas de API externas

Aprimore suas habilidades de API OpenAI para seguir as práticas recomendadas do setor. Aprenda a moderar o conteúdo com precisão, validar a consistência do comportamento do modelo e implementar medidas de segurança para o uso seguro da API. Este capítulo final é uma parte essencial da criação de aplicativos robustos com tecnologia de IA.

Moderação

Mitigação da injeção de prompts

API de moderação

Adição  proteções

Validação

Possibilidade de erros de modelo

Testes adversários

Práticas recomendadas de segurança

Minimização dos riscos do modelo

Incluindo IDs de usuário final

Conclusão

Práticas recomendadas para aplicativos de produção

Prepare seus aplicativos de IA para a produção com este curso da API OpenAI. Você descobrirá as práticas recomendadas para desenvolver aplicativos na API da OpenAI, incluindo moderação e validação, testes e práticas para aumentar a segurança. Você também aprenderá a conectar seu aplicativo a sistemas externos e APIs por meio de chamadas de função. Este curso se baseia nas principais funcionalidades da OpenAI apresentadas em Working with the OpenAI API e nas práticas recomendadas de escrita de prompts da Prompt Engineering with the OpenAI API para ajudar você a elevar seus projetos da prova de conceito para sistemas prontos para produção.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Aproveite a API da OpenAI para preparar suas aplicações de IA para produção.

Desenvolvimento de sistemas de IA com a API OpenAI

Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.

Associate AI Engineer para desenvolvedores

Desenvolvimento de aplicativos de IA

OpenAI Fundamentals

O modelo da OpenAI interpreta o prompt com base na função definida

Se funções externas forem chamadas, os dados extraídos do prompt serão usados para acionar as funções

Etapas de chamada de função

Desenvolvimento de sistemas de IA com a API OpenAI

exercicio interativo prático