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Validador de modelo personalizado

Você tem uma API para atualizar o inventário e foi solicitado a exibir uma mensagem de erro fácil de entender quando quantidades negativas forem inseridas.

A exceção RequestValidationError já está pré-carregada para você.

Este exercício faz parte do curso

Implementando IA na produção com FastAPI

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Instruções do exercício

  • Importa a anotação para validação do modelo personalizado.
  • Implementa uma validação de modelo personalizada que rola "after" as validações de modelo padrão.
  • Levanta uma exceção RequestValidationError pra mostrar erros de validação pro usuário da API.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import annotation for custom validation
from pydantic import BaseModel, ____

class InventoryRecord(BaseModel):
    name: str
    quantity: int

    # Create custom validator that runs after default validation
    @model_validator(mode="____")
    def validate_after(self):
        if len(self.quantity) < 0:
            # Raise request validation error
            raise ____(
                "Negative quantity is not allowed!"
            )
        return self
Editar e executar o código