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Validador personalizado de modelo

Você tem uma API para atualizar o estoque e foi solicitado a exibir uma mensagem de erro amigável quando forem informadas quantidades negativas.

A exceção RequestValidationError já foi pré-carregada para você.

Este exercício faz parte do curso

Colocando IA em Produção com FastAPI

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Instruções do exercício

  • Importe a anotação para validação personalizada de modelo.
  • Implemente uma validação personalizada que execute "after" das validações padrão do modelo.
  • Lance uma exceção RequestValidationError para exibir os erros de validação ao usuário da API.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import annotation for custom validation
from pydantic import BaseModel, ____

class InventoryRecord(BaseModel):
    name: str
    quantity: int

    # Create custom validator that runs after default validation
    @model_validator(mode="____")
    def validate_after(self):
        if len(self.quantity) < 0:
            # Raise request validation error
            raise ____(
                "Negative quantity is not allowed!"
            )
        return self
Editar e executar o código