Aprenda técnicas de processamento de texto

Você vai mergulhar nos princípios básicos do processamento de texto, aprendendo a pré-processar e codificar dados de texto para modelos de aprendizado profundo. Você vai explorar técnicas como tokenização, stemming, lematização e métodos de codificação como codificação one-hot, Bag-of-Words e TF-IDF, usando-os com Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs) para classificação de texto.

Seja criativo com geração de texto e RNNs

A jornada continua enquanto você aprende como as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) permitem a geração de texto e explora o mundo fascinante das Redes Adversariais Generativas (GANs) para geração de texto. Além disso, você vai descobrir modelos pré-treinados que podem criar textos com fluência e criatividade.

Crie modelos poderosos para classificação de texto

Por fim, você vai mergulhar em tópicos avançados de aprendizado profundo para texto, incluindo técnicas de aprendizado por transferência para classificação de texto e aproveitando o poder de modelos pré-treinados. Você vai aprender sobre a arquitetura Transformer e o mecanismo de atenção e entender como eles são usados no processamento de texto. Ao final deste curso, você vai ter experiência prática e as habilidades necessárias para lidar com dados de texto complexos e criar modelos poderosos de deep learning.

Categorizando tarefas de classificação de texto

Deep Learning para Texto com PyTorch

Exercício interativo prático