You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Data visualization: who and what?

The goals of data visualization

Let's plot in KNIME

A first dip in the data

Commute modes

Who pollutes the most?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Basic visualizations

Match the chart

Prepare the data for the visualization

Explore relations

Parallel lines

All emissions

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Visualizações avançadas

Alternativas

Visualize dados ao longo do tempo

Visualize a densidade

Visualize ocorrências em textos

Lembre-se do caso de uso

Visualizações compostas e de séries temporais

Emissões ao longo do tempo

Vamos criar um gráfico de linhas

Gere gráficos em conjunto

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Uma habilidade fundamental de todo analista de dados é a capacidade de criar visualizações informativas e eficazes – em outras palavras, fazer os dados falarem.<br><br>
Neste curso, você vai aprender os conceitos básicos de visualização de dados, como gráficos comuns, seus casos de uso, práticas recomendadas e princípios fundamentais como simplicidade e clareza. Você passará da criação de visualizações básicas a gráficos avançados de dados complexos, incluindo séries temporais e gráficos geoespaciais. Ao final, você vai projetar um painel interativo e gerar um relatório mostrando as emissões de CO2 de uma empresa, combinando insights de várias visualizações em uma apresentação clara e atraente.

<h2>Introdução à Visualização de Dados</h2> <p>Aprenda os elementos básicos da visualização de dados usando o KNIME. Crie uma variedade de gráficos e diagramas muito utilizados, enfatizando a simplicidade, a clareza e o uso inteligente de cores. Você entenderá como representar com eficácia distribuições, proporções e relações entre dados, garantindo que cada visualização seja clara e dimensionada com precisão.</p><br> <h2>Técnicas e aplicativos avançados</h2> <p>À medida que o curso avança, você se aprofundará em tipos de dados mais complexos, com foco na análise de séries temporais e visualizações geoespaciais. Você vai conhecer técnicas avançadas de pré-processamento e manuseio de conjuntos de dados complexos, que vão prepará-lo para revelar padrões detalhados e oferecer narrativas de dados atraentes.</p><br> <h2>Criação de relatórios e painéis profissionais</h2> <p>Nas etapas finais do curso, você aprenderá a sintetizar suas visualizações em painéis abrangentes e relatórios profissionais. Você verá como funciona o processo de criação de componentes interativos e geração de relatórios em PDF adaptados às necessidades do público. Ao final deste curso, você terá as habilidades necessárias para criar visualizações que orientem e informem seus espectadores de forma eficaz.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Aprenda a criar visualizações de dados atraentes com KNIME: gráficos, componentes e dashboards.

Visualização de Dados no KNIME

Aprenda a criar visualizações de dados atraentes com o KNIME, incluindo gráficos, componentes e painéis.

Fundamentos do KNIME

Gráfico de linhas

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Gráfico de linhas" width="60%" height="60%" class="center">

Gráfico de área empilhada

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Gráfico de área empilhada" width="60%" height="60%" class="center">

Mapa de calor

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Mapa de calor" width="60%" height="60%" class="center">

Nuvem de palavras

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="Nuvem de palavras" width="60%" height="60%" class="center">

Lembre-se do caso de uso

Visualização de Dados no KNIME

exercicio interativo prático