Usando classes de dados

Vamos colocar em uso a classe de dados WeightEntry que criamos no exercício anterior. Criaremos uma instância de WeightEntry para cada entrada no weight_log e, em seguida, usaremos a propriedade mass_to_flipper_length_ratio que adicionamos para realizar o cálculo. Aqui está um lembrete da nossa classe de dados WeightEntry.

@dataclass
class WeightEntry:

    # Define the fields on the class

    species: str

    flipper_length: int

    body_mass: int

    sex: str



    @property

    def mass_to_flipper_length_ratio(self):

        return self.body_mass / self.flipper_length

Este exercício faz parte do curso

Tipos de dado em Python

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Instruções de exercício

Crie uma lista vazia chamada labeled_entries.
Itere entre as entradas de weight_log usando a expansão de tuplas para separar species, flipper_length, body_mass, sex.
- Acrescente uma nova instância da classe de dados WeightEntry para cada entrada em labeled_entries.
Imprima uma lista dos primeiros 5 valores de mass_to_flipper_length_ratio usando uma compreensão de lista.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Create the empty list: labeled_entries
labeled_entries = []

# Iterate over the weight_log entries
for species, flipper_length, body_mass, ____ in weight_log:
    # Append a new WeightEntry instance to labeled_entries
    ____.____(____(species, flipper_length, body_mass, ____))
    
# Print a list of the first 5 mass_to_flipper_length_ratio values
print([____.____ for entry in labeled_entries[____]])

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