Antes de transformar o mundo com o Snowflake, você precisa conhecer o tipo de dado com que vai trabalhar. Você começa com dados de texto, aprendendo a usá-los em consultas e a definir colunas, além de descobrir como obter detalhes de colunas de qualquer tabela. Em seguida, vai dominar tipos numéricos e dados de data/hora, entendendo precisão, escala e como converter strings em timestamps.

Tipos de dados de texto

Isso é dado de texto?

Malhando na cidade grande

Definindo dados de texto

Tipos de dados numéricos

Vá de FLOAT

Criando uma tabela de varejo

Tipos de dados de data e hora

Construindo valores de data e hora

Qual fuso horário?

Quando você fez o check-in?

Tipos de dados

Agora que você conhece a fundo seus dados no Snowflake, é hora de manipulá-los e transformá-los. Você começará com a manipulação de texto usando TRIM, SPLIT e CONCAT; depois, vai dominar operações numéricas como aritmética e medidas de resumo com SUM e AVG. Você vai explorar transformações de timestamp extraindo componentes como ano ou horas, calculando intervalos entre datas e criando suas próprias funções personalizadas no Snowflake (UDFs) para implementar lógica específica.

Manipulando dados de texto

Gerenciando o comprimento de exibição

Transformando dados de texto

Motivando membros com marketing

Cálculos numéricos

Operadores de comparação

Ajustando os preços da assinatura

O que queima mais calorias?

Manipulando dados de data e hora

Decompondo um timestamp

Quanto tempo você ficou na academia?

Marcando consultas

Funções definidas pelo usuário no Snowflake

Criando sua própria função no Snowflake

Classificando membros da academia por eficiência

Manipulando dados

Neste capítulo final, você vai elevar o nível com funcionalidades mais avançadas do Snowflake. Você começará com o tipo de dado VARIANT (dados semiestruturados), aprendendo a analisar dados de nível superior e aninhados usando dot-notation e bracket-notation; depois, vai dominar expressões de tabela comuns (CTEs) construindo e usando múltiplas CTEs. Por fim, você vai concluir criando tabelas com pivô usando a palavra-chave PIVOT para transformar dados em um formato fácil de entender, pronto para relatórios e análises.

Achatar dados semiestruturados

Recuperando dados aninhados

Trabalhando com informações pessoais

Criando uma descrição do membro da academia

Múltiplas common table expressions

Identificando destaques

Comparando treinos de idosos

Pivotando dados

Avaliando a duração do treino

CrossFit é um treino popular?

Quais treinos queimam mais calorias?

Parabéns!

Técnicas avançadas do Snowflake

Domine os fundamentos do Snowflake começando pelos tipos de dados. Você vai entender os diferentes tipos de dados que o Snowflake pode armazenar e as operações que podem ser realizadas nesses dados. Depois de compreender os tipos de dados do Snowflake, você vai começar a manipular e transformar essas informações com funções como TRIM, AVG, SUM e DATEDIFF. Você também vai definir suas próprias funções para personalizar e agilizar a manipulação de dados.

Quando estiver à vontade para manipular e transformar dados, vai adicionar algumas ferramentas úteis ao seu arsenal. Você vai aprender as melhores maneiras de achatar dados semiestruturados e construir múltiplas expressões de tabela comuns. Antes de concluir o curso, você vai dominar a técnica de fazer pivôs de dados no Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Aprenda tipos de dados e funções do Snowflake para manipular texto, números e datas.

Tipos de dados e funções no Snowflake

Aprenda os tipos de dados e funções do Snowflake para mexer com texto, números e datas enquanto cria funções personalizadas e tabelas dinâmicas.

Engenheiro de Dados Associado no Snowflake

CrossFit é um treino popular?

Tipos de dados e funções no Snowflake

exercicio interativo prático