Muitas vezes, modelos em Python, depois de aperfeiçoados, precisam ir para produção e rodar com frequência. Para economizar o tempo da pessoa de dados, em vez de executar o modelo manualmente todos os dias, automatizamos esse processo.

Automatizar e colocar um modelo em Python em produção envolve primeiro instalar todas as dependências de bibliotecas necessárias, executar o próprio modelo em Python e, em seguida, definir uma agenda com a frequência das execuções. Embora seja possível fazer todas essas etapas separadamente usando diferentes linguagens e programas, consolidar tudo em comandos de linha de comando oferece mais controle e facilita a automação.

Neste exercício de conclusão, você vai praticar como configurar passo a passo um processo de automação de script Python de ponta a ponta.

Automação de tarefas de dados com cron

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