Lendo inteiros grandes

Ao importar conjuntos de dados massivos, pode ser interessante importar números sem casas decimais como inteiros, já que inteiros ocupam menos espaço. As funções base do R (como read.csv(), read.table(), etc.) fazem isso por padrão quando os números são menores que 2^31 - 1 (ou 2147483647). No entanto, colunas com números maiores do que isso são importadas como tipo numeric por padrão.

Se o pacote bit64 estiver instalado, o fread() pode importar essas colunas com números enormes como tipo integer64, que é implementado no pacote bit64, por padrão.

Você vai importar o seguinte arquivo:

id,name,val
9002019291929192,Robert Whitaker, 200
9200129401349301 ,Elisa Waters,190  
9200149429834456 , Karla Schmidt,458

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados com data.table em R

Ver curso

Instruções do exercício

Importe o arquivo sample.csv usando fread() e read.csv().
Imprima a classe das colunas id em fread_import e base_import.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the file using fread 
fread_import <- ___("sample.csv")

# Import the file using read.csv 
base_import <- ___("sample.csv")

# Check the class of id column
___(fread_import$id)
class(base_import$id)

Editar e executar o código