Neste capítulo, você aprenderá a usar o comando CASE WHEN para criar variáveis categóricas, agregar dados em uma única coluna com várias condições de filtragem e calcular contagens e porcentagens.

Vamos pegar o CASE

Comandos CASE básicos

Comandos CASE comparando valores de colunas

Comandos CASE que comparam valores de duas coluna, parte 2

Com CASE as coisas ficam mais complexas

Em CASE de rivalidade

Filtrando seu comando CASE

CASE WHEN com funções agregadas

COUNT usando CASE WHEN

COUNT e CASE WHEN com várias condições

Cálculo de porcentagem com CASE e AVG

Neste capítulo, você aprenderá sobre subconsultas nas cláusulas SELECT, FROM e WHERE. Você compreenderá quando as subconsultas são necessárias para construir seu conjunto de dados e qual a melhor forma de incluí-las em suas consultas.

WHERE estão as subconsultas?

Filtragem usando subconsultas escalares

Filtragem usando uma subconsulta com uma lista

Filtragem com condições de subconsulta mais complexas

Subconsultas em FROM

Unindo subconsultas em FROM

Baseando-se em subconsultas em FROM

Subconsultas em SELECT

Adicionar uma subconsulta à cláusula SELECT

Subconsultas no Select para cálculos

Subconsultas em todos os lugares! E práticas recomendadas!

ALL as subconsultas EM TODA PARTE

Adicionar uma subconsulta em FROM

Adicionar uma subconsulta em SELECT

Subconsultas curtas e simples

Neste capítulo, você aprenderá a usar subconsultas aninhadas e correlacionadas para extrair dados mais complexos de um banco de dados relacional. Você também aprenderá sobre expressões de tabela comuns e a melhor forma de construir consultas usando várias expressões de tabela comuns.

Subconsultas correlacionadas

Subconsultas básicas correlacionadas

Subconsulta correlacionada com várias condições

Subconsultas aninhadas

Subconsultas simples aninhadas

Aninhar uma subconsulta em FROM

Expressões de tabela comuns

Limpeza com CTEs

Organização com CTEs

CTEs com subconsultas aninhadas

Decidir sobre as técnicas a serem usadas

Obter nomes dos times com uma subconsulta

Obter nomes dos times com subconsultas correlacionadas

Obtenha nomes dos times com CTEs

Que técnica você deve usar?

Consultas correlacionadas, consultas aninhadas e expressões de tabela comuns

Você aprenderá sobre funções de janela e como passar funções agregadas para um conjunto de dados. Você também aprenderá a calcular totais em execução e médias particionadas.

É OVER

A partida é OVER

O que você acha do OVER aqui?

Inverta seus resultados com OVER.

OVER com PARTITION

PARTITION BY com uma coluna

PARTITION BY com várias colunas

Janelas deslizantes

Deslize para a esquerda

Deslize para a direita

Reunindo tudo isso

Configuração da CTE to time anfitrião

Configuração do CTE do time visitante

Juntando as CTEs

Adicionar uma função de janela

Funções de janela

Você já aprendeu a agregar e unir dados de tabelas em seu banco de dados. E agora? Como você manipula, transforma e dá o máximo de sentido aos seus dados? Este curso de nível intermediário ensinará a você várias funções importantes necessárias para organizar, filtrar e categorizar informações em um banco de dados relacional, expandir seu kit de ferramentas SQL e responder a perguntas complexas. Você aprenderá o uso robusto de comandos CASE, subconsultas e funções de janela, tudo isso enquanto descobre alguns fatos interessantes sobre futebol usando o European Soccer Database.

Joining Data in SQL

Domine consultas SQL complexas para responder a perguntas de ciência de dados e preparar dados no PostgreSQL.

Manipulação de dados em SQL

Domine consultas SQL complexas para responder diversas perguntas de ciência de dados e preparar conjuntos robustos para análise no PostgreSQL.

Analista de dados associado em SQL

Fundamentos de SQL

Data Scientist, Greenhouse Software

Correlated subqueries

Correlated subquery

A simple example

A correlated example

Simple vs. correlated subqueries

Let's practice!

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Consultas correlacionadas, consultas aninhadas e expressões de tabela comuns - Subconsultas correlacionadas