This chapter explores table management in Databricks, focusing on managed vs. unmanaged tables and how they handle storage and lifecycle. You'll learn to create and refresh persistent views and dive into Delta Lake features like ACID transactions, schema enforcement, and time travel for reliable data management. You will also gain a deeper look into the mechanics of data organization and access within Databricks.

Understanding Delta Lake

Data reliability in Delta Lake

Ensuring ACID properties

Managing data in Delta Lake

Optimizing tables

Persistence and scope of tables

Managed vs. Unmanaged Tables

Table showdown

Deleting tables

Creating unmanaged tables

Introduction to Delta Lake

This chapter delves into creating and managing views and temp views in Databricks. You'll explore how persistent views save query logic for reuse across sessions, while temp views are suited for quick, session-specific tasks. The discussion also highlights practical scenarios where each type can enhance efficiency and streamline data handling.

Creating and managing tables

Custom storage done right

Table storage

Moving tables

Management or movement?

Vacuum cleaning data

Views and Temp views

Persistent or temporary?

Running through views

Persist like a pro

Short-lived views

Persistent view magic

Working with Tables in Databricks

In the final chapter, you’ll explore how to use Data Explorer to preview, analyze, and secure datasets. The content covers table ownership, responsibilities, and governance best practices. It also dives into managing access rights and securely handling Personally Identifiable Information (PII) with compliance-focused strategies and practical exercises.

Exploração de dados com o Data Explorer

Etapas para exploração de dados e governança eficazes

O caminho no Data Explorer

Explorando conjuntos de dados

Logs e segurança

Gerenciando acesso e entendendo PII

Protegendo PII

Protegendo nomes de pacientes

Options

Data Permissions

Administrative Permissions

Gerenciando permissões

Parabéns!

Data Exploration and Security

Pronto para avançar suas habilidades em Databricks? Neste curso, você vai dominar técnicas de Gerenciamento de Dados no Databricks, utilizando recursos do Delta Lake como transações ACID, enforcement de esquema e time travel para um gerenciamento de dados à prova de falhas. Explore a criação e o gerenciamento de tabelas e temp views para otimizar seus fluxos de trabalho. Depois, conheça o Data Explorer do Databricks para pré-visualizar conjuntos de dados, atribuir propriedade de tabelas e proteger dados sensíveis com práticas de segurança de alto nível. Seja criando consultas reutilizáveis ou gerenciando Personally Identifiable Information (PII), este curso oferece exercícios práticos e estratégias para manter seus dados seguros, acessíveis e otimizados para qualquer cenário.

<h2>Crie uma base sólida com o Delta Lake</h2>
Este curso te dá as habilidades necessárias para gerenciar dados de forma eficaz no Databricks, usando ferramentas como Delta Lake e o Data Explorer do Databricks. Você vai explorar conceitos básicos, como tabelas gerenciadas e não gerenciadas, e como elas lidam com armazenamento e ciclo de vida, enquanto mergulha em recursos avançados do Delta Lake, como transações ACID, aplicação de esquema e viagem no tempo. Essas técnicas garantem a consistência e a confiabilidade dos dados, criando uma base sólida para fluxos de trabalho robustos.
<h2>Otimize fluxos de trabalho com visualizações e visualizações temporárias</h2>
Você também vai aprender a criar e gerenciar visualizações e visualizações temporárias para otimizar os processos de dados. As visualizações persistentes permitem que você salve a lógica da consulta para usar várias vezes nas sessões, simplificando os fluxos de trabalho e aumentando a eficiência. Já as visualizações temporárias são uma solução leve pra tarefas rápidas e específicas de uma sessão. Exemplos práticos mostram como cada um deles pode ser usado para melhorar a acessibilidade e a organização dos dados, tornando-os ferramentas super úteis para criar soluções eficientes e flexíveis.
<h2>Proteja e gerencie seus dados com confiança</h2>
Por fim, você vai usar o Data Explorer do Databricks para visualizar, analisar e proteger conjuntos de dados. Desde atribuir a propriedade da tabela até gerenciar direitos de acesso, você vai entender bem as melhores práticas de governança. Dá-se uma atenção especial ao tratamento seguro das Informações Pessoais Identificáveis (PII) com estratégias focadas na conformidade. Com exercícios práticos, você vai aprender a manter conjuntos de dados seguros e otimizados, garantindo que seus dados continuem acessíveis, bem gerenciados e protegidos em qualquer situação.

Introduction to Databricks

Gerenciamento de dados mestre no Databricks com Delta Lake: transações ACID, esquemas e segurança.

Gerenciamento de Dados no Databricks

Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.

Associate Data Engineer in Databricks

Analista de Dados no Databricks

GRANT SELECT ON TABLE patients TO ROLE team_member;  
Permite que usuários visualizem dados sem modificá-los.

REVOKE UPDATE ON TABLE patients FROM ROLE editor;  
Remove as permissões para modificar dados na tabela.

ALTER TABLE appointments OWNER TO 'Datacamp';  
Transfere a propriedade e o controle administrativo para outro usuário.

GRANT ALL PRIVILEGES ON TABLE appointments TO ROLE admin;  
Concede todas as permissões, incluindo o gerenciamento dos controles de acesso.

Gerenciando permissões

Gerenciamento de Dados no Databricks

exercicio interativo prático