Embarque em uma jornada introdutória pelo gerenciamento de dados neste capítulo. Descubra os benefícios que ele oferece, examine as etapas do ciclo de vida dos dados e conclua entendendo os princípios-chave que viabilizam um gerenciamento de dados eficaz.

Benefícios e importância da gestão de dados

Gestão de dados em diferentes profissões

Por que gestão de dados?

Entendendo a jornada da informação

Organizando o ciclo de vida dos dados

Identificando verdades na jornada dos dados

Princípios para uma gestão de dados eficaz

Guiando o sucesso com dados

Organize os segredos do sucesso em dados

A Nairobi Ventures precisa de ajuda!

Desmistificando o gerenciamento de dados

Aprofunde-se nos pilares do gerenciamento de dados neste capítulo, onde se desdobram os temas de confiabilidade, segurança, governança e inteligência. Entenda as complexidades de construir uma base de dados robusta e navegue pelas fases dinâmicas do gerenciamento de dados por meio da Pirâmide DMBoK de Peter Aiken, reconhecendo a adaptabilidade essencial para a singularidade de cada organização.

Aumentando a confiabilidade dos dados

Quão bem você consegue categorizar dados?

Potencializando pesquisadores genômicos

Protegendo, orientando e aproveitando a sabedoria dos dados

Pilares de gerenciamento de dados

Separando fatos de ficção

Os pilares fundamentais

A Swahili Organics precisa da sua ajuda!

Ordenando os pilares de dados

Pirâmide de Aiken

Entendendo as iniciativas da fase 1

Dominando as fases da pirâmide de Aiken

Um roteiro para o sucesso

Pilares do gerenciamento de dados

À medida que sua jornada em gerenciamento de dados se aproxima do fim, você estará munido de planos práticos para avaliar a maturidade dos seus dados, construir confiança por meio de responsabilidade transparente e sustentar práticas éticas. Com essas ferramentas, você desbloqueará todo o potencial dos seus dados, criando estratégias à prova de futuro que impulsionam sua organização a novos patamares.

Avaliações de maturidade em gestão de dados

Qual é o seu objetivo?

Opções

Autoavaliações

Avaliações por terceiros

Benchmarking

Mapeando abordagens para avaliações de maturidade

Modelos operacionais de gestão de dados

Data Science Process

Sequenciando modelos operacionais de gestão de dados

Isso é verdade sobre modelos híbridos?

Tratamento ético de dados

Navegando o consentimento na era das redes sociais

Options

True

False

Avaliando práticas éticas de tratamento de dados

O futuro da gestão de dados

Nublado, com chance de transformação de dados

Verdadeiro

Falso

Desafiando o data mesh

Descentralizado

Centralizado

Híbrido

Loucura do pareamento de modelos

Recapitulação

Gerenciamento de dados nas organizações

Mergulhe no gerenciamento de dados com este curso voltado para entusiastas e líderes. Aprenda sobre o ciclo de vida dos dados, princípios-chave e pilares como governança, qualidade e segurança. Entenda como avaliar e melhorar a maturidade de gerenciamento de dados da sua organização, abordando questões éticas como privacidade. Conheça tendências emergentes como a arquitetura de data mesh e prepare-se para tomar decisões informadas em um mundo de negócios orientado por dados.

<h2>Descubra os fundamentos da gestão de dados</h2>

Explore os conceitos básicos de gerenciamento de dados neste curso essencial e não técnico, feito para quem curte dados e líderes. Você vai mergulhar no ciclo de vida dos dados, entender suas etapas, desde a criação até o arquivamento, e aprender os princípios que fazem o gerenciamento de dados dar certo.

<h2>Pilares de uma gestão de dados eficaz</h2>

Explore os pilares da gestão de dados, incluindo governança, arquitetura, gestão da qualidade, metadados e segurança, fornecendo uma estrutura abrangente para uma gestão de dados robusta. Avalie o nível de maturidade da gestão de dados da sua organização, descubra o que pode ser melhorado e crie um plano de ação para avançar.

<h2>Navegando pelas considerações éticas na gestão de dados</h2>

Entenda as questões éticas relacionadas ao gerenciamento de dados, incluindo privacidade, consentimento e responsabilidade. 

<h2>Preparando-se para o futuro da gestão de dados</h2>

À medida que você obtém insights sobre o cenário em constante evolução do gerenciamento de dados, prepare-se para o futuro compreendendo as tendências emergentes impulsionadas por tecnologias como a arquitetura de malha de dados e o gerenciamento de dados baseado em nuvem. 

Prepare-se com as habilidades necessárias para tomar decisões informadas, garantir a conformidade regulatória e prosperar no ambiente de negócios atual, que é movido por dados. O futuro parece promissor para quem está pronto para aproveitar o poder do gerenciamento eficaz de dados.

Domine conceitos de gestão de dados, desde estágios do ciclo de vida até segurança e governança.

Conceitos de gerenciamento de dados

Domine os principais conceitos do gerenciamento de dados, das etapas do ciclo de vida até segurança e governança.

Fundamentos da governança de dados

Competências em dados para negócios

Este modelo operacional combina controle concentrado e autonomia local, oferecendo flexibilidade enquanto mantém consistência na gestão de dados.

Aqui, a autoridade de decisão é distribuída entre vários departamentos, dando a cada unidade autonomia para gerir suas práticas de dados.

Neste modelo, a autoridade de decisão é concentrada em um ponto central, garantindo políticas e procedimentos padronizados em toda a organização.

Sequenciando modelos operacionais de gestão de dados

Conceitos de gerenciamento de dados

Exercício interativo prático