Ingestão de dados e modelos semânticos

Neste curso, você vai aprender vários métodos diferentes para trazer dados para o Microsoft Fabric. Depois de inserir seus dados, você vai aprender a organizar esses dados usando Modelos Semânticos para melhorar suas visualizações e relatórios.

Domine pipelines e fluxos de dados para ingestão de dados

Comece explorando Pipelines e Fluxos de dados no Fabric. Você vai aprender a configurar atividades do pipeline, usar parâmetros e variáveis e programar suas execuções do pipeline. Então, você vai aprender a usar os fluxos de dados para descobrir várias opções de transformação e otimizar o desempenho com particionamento, preparação e cópia rápida.

Use atalhos para acessar dados de forma eficiente

Aprenda a usar diferentes tipos de atalhos para gerenciar cenários de exclusão e melhorar a acessibilidade dos dados por meio de recursos de segurança.

Crie e otimize modelos semânticos

Na segunda metade do curso, você vai criar modelos semânticos robustos no Fabric. Você vai aprender sobre os principais modos de armazenamento: Importar, DirectQuery, Direct Lake e modelos compostos. Você vai construir relacionamentos eficazes, dominar esquemas em estrela e Snowflake, e trabalhar com grandes conjuntos de dados para garantir um desempenho ideal em cenários complexos.

Domine conceitos avançados em modelos semânticos e Power BI

Por fim, você vai aprender conceitos avançados para gerenciar e otimizar modelos semânticos. Você vai implementar a Segurança em Nível de Linha (RLS) e a Segurança em Nível de Objeto (OLS), atualizar modelos e criar relatórios completos no Power BI. Depois, no Power BI, você vai explorar o Copilot, otimizar o desempenho com o DAX Studio e usar ferramentas como o Analisador de Melhores Práticas (BPA) e o Analisador de Desempenho do Tabular Editor para criar modelos e relatórios eficientes e seguros.

Lakehouse ou Warehouse: entendendo os limites

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Exercício interativo prático